3次元医用画像・放射線治療計画画像解析ツールGrowth RTV
研究・産業用途向けに、深層学習技術による臓器抽出可能な深層学習モデルを搭載！
当社が取り扱う『ディープラーニング環境設定「Noel Spec」+3次元医用 画像・放射線治療計画画像解析ツール「Growth RTV」モデル』をご紹介します。 イーグロース株式会社が開発した「Growth RTV」は、放射線治療計画画像解析 エンジンを拡張し、研究・産業用途向けに、深層学習技術による臓器抽出可能な 深層学習モデルを搭載。 当製品は、これら深層学習モデルを搭載した3次元医用画像・放射線治療計画 画像解析ツール「Growth RTV」として製品化されています。 【特長】 ■放射線治療計画画像解析エンジンを拡張 ■研究・産業用途向けに、深層学習技術による 臓器抽出可能な深層学習モデルを搭載 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
基本情報
【ラインアップ】 ■Be-Clia Type-TR9IS17 ■Be-Clia Type-TR9IS18 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
価格帯
納期
用途／実績例
【用途】 ■研究・産業用途向け ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
