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3DCAD・3Dモデリング・点群データ処理向けモデル(4)

製造業、建設業、プラントエンジニアリング、デザイン分野では、3DCADや3Dモデリングに加え、3Dスキャナーやドローンで取得した点群データの活用が広がっています。設計、現況調査、リバースエンジニアリング、デジタルツイン構築など用途が高度化する一方、モデルや点群データの大容量化により、表示の遅延、操作性の低下、変換・レンダリング時間の長期化が課題となっています。アプライドでは、使用するCAD・点群処理・レンダリングソフトウェア、データ規模、作業内容に合わせて、CPU、GPU、メモリ、高速ストレージを最適に構成。大規模アセンブリの快適な編集、数億点規模の点群データのスムーズな表示・処理、高負荷なレンダリングやデータ変換の高速化を支援します。単なる高スペック化ではなく、実際の業務で快適に使え、作業時間の短縮につながる実用性を重視。日常の操作性向上から設計品質の向上、プロジェクト全体の効率化まで、用途に適したワークステーションでお客様の3Dデータ活用を支えます。
バイオインフォマティクス・ゲノム・創薬解析向けモデル(8)

創薬、ゲノム医療、再生医療、農学、ライフサイエンス分野では、次世代シーケンサーによるゲノム解析をはじめ、トランスクリプトーム解析、プロテオーム解析、分子構造解析など、膨大な生命科学データを扱う研究が拡大しています。リードマッピング、アセンブリ、変異解析、系統解析、分子シミュレーション、AIによる予測モデルの構築には、高いCPU性能、大容量メモリ、高速ストレージ、用途に応じたGPU計算環境が必要です。アプライドでは、使用する解析ソフトウェアやパイプライン、データ量、同時実行数に合わせて、CPU、GPU、メモリ、ストレージ、ネットワークを最適に設計。研究者向けワークステーションから、大容量データを処理するHPCサーバー、複数ノードによるクラスター環境まで幅広く対応します。解析時間の短縮や試行回数の増加を通じて、研究開発のスピードと精度を向上。システムの選定・構築から導入、運用、将来の拡張まで一貫して支援し、医療・創薬・生命科学研究を支える安定した計算基盤を提供します。
科学技術計算・CAE解析・シミュレーション向けモデル(36)

製品開発の高度化・短納期化が進む中、構造解析、流体解析、電磁場解析、熱解析、分子シミュレーションなどの科学技術計算は、研究開発や設計業務を支える重要な基盤となっています。解析モデルの大規模化・高精細化に伴い、計算量や必要メモリは増加しており、一般的なPCでは計算時間が長期化し、検証回数や開発スピードが制限される場合があります。アプライドでは、使用するCAE・解析ソフトウェアの特性、モデル規模、並列計算への対応状況に合わせて、CPU、GPU、メモリ、高速ストレージ、ネットワークを最適に構成。高性能ワークステーションから複数CPU・GPUを搭載したHPCサーバー、複数ノードによるクラスター環境まで幅広くご提案します。単なる高性能化ではなく、実際の解析処理で効果を発揮する構成を重視し、計算時間の短縮、検証回数の増加、試作コストの削減、設計品質の向上を支援。システムの選定・構築から導入、運用、将来の拡張まで一貫してサポートします。
マテリアルズ・インフォマティクス・材料解析向けモデル(14)

製造業、化学、素材、エネルギー分野では、実験や試作に加えて、シミュレーション、データ科学、AIを活用するマテリアルズ・インフォマティクス（MI）の導入が進んでいます。材料特性の予測、組成・構造の最適化、未知材料の探索には、第一原理計算、分子動力学、大規模データの統計解析、機械学習モデルの学習・推論など、多様で高負荷な計算処理が必要です。アプライドでは、使用する計算・解析ソフトウェアや機械学習フレームワーク、データ量、研究規模に合わせて、CPU、GPU、メモリ、高速ストレージ、ネットワークを最適に構成。研究者向けワークステーションから、複数CPU・GPUを搭載したHPCサーバー、複数ノードによるクラスター環境まで幅広く対応します。実際のワークフローで効果を発揮する構成を重視し、計算時間の短縮、探索範囲の拡大、試行回数の増加を支援。システムの選定・構築から導入、運用、将来の拡張まで一貫してサポートし、次世代材料開発の効率化と研究スピードの向上に貢献します。
LLM・生成AI開発・ハイエンドGPUサーバー向けモデル(31)

大規模言語モデル（LLM）や生成AIは、製造、金融、医療、設計、カスタマーサポート、社内ナレッジ活用など、幅広い分野で導入が進んでいます。独自データを用いたモデル学習やファインチューニング、RAG、マルチモーダルAI、高速な推論環境の構築には、膨大な演算性能とデータ処理能力が必要です。アプライドでは、使用するAIフレームワーク、モデル規模、学習・推論用途、同時利用者数に合わせて、GPU、CPU、メモリ、高速ストレージ、ネットワークを最適に設計。AIワークステーションから複数のハイエンドGPUを搭載したAIサーバー、分散学習や将来の増設に対応するクラスター環境まで幅広くご提案します。単に高性能なGPUを搭載するだけでなく、GPU間通信、電源、冷却、データ転送性能まで考慮し、実際の処理で性能を発揮できる安定した構成を重視。環境構築から導入、運用、拡張まで一貫して支援し、AI開発期間の短縮とオンプレミスAI基盤の高度化に貢献します。
産業用・マシンビジョン・BOX型・エンベデッドPC(23)

製造業のスマートファクトリー化や自動化の進展に伴い、産業用PC、マシンビジョン、エッジAI、組み込みシステムの重要性が高まっています。外観検査、寸法測定、トレーサビリティ、ロボット制御、設備監視などの現場では、24時間365日の連続稼働、省スペース、耐振動・耐環境性、長期供給、保守性など、一般的なPCとは異なる高い信頼性が求められます。アプライドでは、ボックス型PC、ラックマウント型、組み込み向けモデルをはじめ、画像処理性能を重視したマシンビジョン向け構成、GPUを搭載したエッジAI向け構成、制御用途に適した長期供給モデルまで幅広くご用意しています。用途、設置環境、接続機器、運用条件に応じた柔軟なカスタマイズにも対応し、現場に最適なハードウェアを提案します。さらに、検査アルゴリズムの学習、シミュレーション、データ解析を担うHPC・AIサーバーまで含め、エッジからバックエンドまで一貫した計算環境を構築。「止まらない」「長く使える」「将来の拡張にも対応できる」システム基盤により、製造現場の生産性向上、品質安定化、DX推進を支援します。
フィジカルAI・ロボティクス・デジタルツイン・SDV向けモデル(8)

ロボットシミュレーション、デジタルツイン、自動運転、SDVなど、実空間と仮想空間を高度に連携させるフィジカルAIの活用が急速に広がっています。次世代モビリティやスマートファクトリーの開発では、仮想空間上でのシミュレーション、LiDARや高解像度カメラから得られるセンサーデータの処理、AIモデルの学習・推論を高速に繰り返すことが重要です。一方、シミュレーションの高精度化やデータ量の増加により、一般的なPCでは計算時間が開発のボトルネックとなる場合があります。アプライドでは、物理シミュレータやAIフレームワークの特性に合わせて、CPU、GPU、メモリ、高速ストレージを最適に構成。ハイエンドワークステーションから複数GPU搭載AIサーバー、将来のエッジデバイス連携を見据えたシステムまで幅広く提供します。単なる高性能化だけでなく、実際のシミュレーションや強化学習で性能を発揮し、安定して運用できる構成を重視。環境構築から運用、将来の拡張まで一貫して支援し、検証サイクルの高速化とフィジカルAI開発の効率向上に貢献します。
ストレージ・サーバー・NAS・データ基盤向けモデル(4)

研究開発、製造、設計、医療、映像制作、AI、シミュレーションなどの分野では、3Dデータ、点群データ、AI学習データ、実験結果、ログなど、取り扱うデータ量が急速に増加しています。これらの重要なデータを安全かつ効率的に活用するには、容量だけでなく、読み書き性能、冗長化、バックアップ、安定性、将来の拡張性を考慮したストレージ基盤が必要です。特にHPCやAI、3DCAD、映像処理では、ストレージ性能がシステム全体の処理速度を左右する場合があります。アプライドでは、高速NVMeストレージ、大容量データ保管サーバー、部門共有ファイルサーバー、NAS、バックアップシステムまで、用途やデータ特性、予算に応じた構成をご提案します。計算サーバーやAIサーバーと連携する高速ストレージ、複数ユーザー・複数拠点での共有環境、容量増設を前提とした構成にも対応。製品選定から構築、導入、運用、拡張まで一貫して支援し、増え続けるデータを安全に、速く、効率よく活用できるIT基盤を提供します。
AI画像解析・外観検査・研究開発支援ソリューション(12)

製造業や研究開発の現場では、AI画像解析、外観検査、3Dデータ解析、ロボットシミュレーション、行動解析、計測データ管理など、ソフトウェアを活用した業務の高度化が進んでいます。製品の傷や異物を検出するAI外観検査、X線CT・顕微鏡画像の三次元解析、粒子・細胞画像の自動解析、ロボットの開発・テストを仮想空間で行うシミュレーションなど、用途は多岐にわたります。アプライドでは、AI外観検査システム、画像・動画解析ソフトウェア、3D可視化・解析ツール、NVIDIA Omniverse Isaac Simを活用したロボット開発環境、計測・センサーデータの統合管理、RFIDによる在庫管理まで幅広く取り扱っています。ソフトウェアの選定だけでなく、処理内容やデータ規模に応じたCPU、GPU、メモリ、ストレージを搭載するワークステーションやサーバーも含めてご提案。解析時間の短縮、検査精度の向上、作業の自動化、研究データの効率的な活用を支援し、製造現場と研究開発環境のDXを推進します。

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