フィジカルAI・ロボティクス・デジタルツイン・SDV向けモデル

ロボットシミュレーション、デジタルツイン、自動運転、SDVなど、実空間と仮想空間を高度に連携させるフィジカルAIの活用が急速に広がっています。次世代モビリティやスマートファクトリーの開発では、仮想空間上でのシミュレーション、LiDARや高解像度カメラから得られるセンサーデータの処理、AIモデルの学習・推論を高速に繰り返すことが重要です。一方、シミュレーションの高精度化やデータ量の増加により、一般的なPCでは計算時間が開発のボトルネックとなる場合があります。アプライドでは、物理シミュレータやAIフレームワークの特性に合わせて、CPU、GPU、メモリ、高速ストレージを最適に構成。ハイエンドワークステーションから複数GPU搭載AIサーバー、将来のエッジデバイス連携を見据えたシステムまで幅広く提供します。単なる高性能化だけでなく、実際のシミュレーションや強化学習で性能を発揮し、安定して運用できる構成を重視。環境構築から運用、将来の拡張まで一貫して支援し、検証サイクルの高速化とフィジカルAI開発の効率向上に貢献します。

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