フィジカルAI開発用ハードウェア【検証サイクルの高速化を実現】
実用フェーズに入り、今後の企業の競争力を左右する中核技術として急速に拡大しているフィジカルAI向けハードウェアをラインナップ！
ロボットシミュレーション、デジタルツイン、自動運転、SDVなど、 実空間と仮想空間を高度に連携させるフィジカルAIの活用が急速に拡大しています。 すでに実用フェーズに入り、企業の競争力を左右する中核技術となっています。 アプライドは、HPCおよびAI基盤構築の豊富な実績を活かし、 フィジカルAI用途に最適化したハードウェアを提供しています。 【特長】 ■使用する物理シミュレータやAIフレームワークの特性に応じて、 CPU・GPU構成、メモリ、高速ストレージを好適に設計。 ■実際のシミュレーションや強化学習で確実に性能を発揮し、 安定して運用できる構成を重視。 ■単体のハイエンド・ワークステーションから、複数GPU搭載サーバー、 将来のエッジデバイス連携を見据えたシステムまで対応。 ■検証サイクルの高速化を実現し、環境構築から運用・拡張までを トータルにサポート。 ※詳細は「カタログをダウンロード」からPDFカタログをご覧ください。
基本情報
※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
価格帯
納期
用途／実績例
【用途】 ■物流(Logistics)：倉庫内AGV/AMRの群制御、衝突回避、経路計画の検証 ■マニピュレーション：ばら積みピッキング、柔軟物の把持 ■ヒューマノイド：ナビゲーション、モーション学習 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
カタログ（3）
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この製品に関するニュース（4）
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【学会レポート】「ロボティクス・メカトロニクス講演会（ROBOMEC 2026）」に出展いたしました！
2026年6月30日-7月1日、博多国際展示場＆カンファレンスセンターにて開催されました「ロボティクス・メカトロニクス講演会」に出展いたしました。 お忙しい中、当社のブースへお立ち寄りいただいた皆様、誠にありがとうございました！ 本日は、当日のブースの様子や展示内容についてのレポートをお届けします。
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【ブログ】【徹底解説】NVIDIA フィジカルAIプラットフォームの全貌について
製造業や先端研究の現場において、実機を使ったトライ＆エラーはすでに限界を迎えつつあります。 この「時間・コスト・リスク」という重い制約を完全に払拭し、開発スピードを異次元へと引き上げるのが、NVIDIAの『フィジカルAIプラットフォーム』です。 仮想空間で数万回・数億回という学習を安全かつ瞬時に行い、その結果を現実世界へシームレスに実装する「Sim2Real」のアプローチ。これは単なる概念ではなく、すでに実用化されている強力なエコシステムです。 本記事では、このプラットフォームを構成する3つのフェーズと、実装の鍵を握る具体的なライブラリ群の役割を解き明かします。
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【技術レポート】Omniverseを導入してみました――圧倒的な透明性とカスタマイズ性を手に入れる
インストールから「ビルド」へ。その劇的進化の全貌を追う！ 産業用メタバースの旗手、NVIDIA Omniverse。 これまで「高機能な3Dプラットフォーム」として知られてきたこのツールが、2025年10月の大型アップデートを境に、すでにその姿を根本から変えたことをご存知でしょうか。 「最新のOmniverseを試してみよう」とサイトを訪れたエンジニアが最初に驚くのは、かつての「Launcherからアプリをインストールする」という当たり前のプロセスが消滅していることです。 本記事では、新形態へと進化したOmniverseの全貌と、実際の構築フローを詳しく解説します。
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【展示会レポート】AIの主戦場は現実世界へ。ロボットEXPOで見えた次世代R&Dの核心。
～第1回 ヒューマノイドロボット EXPO 春：現地レポート～ 先週4月15日から17日の3日間、東京ビッグサイトで開催された 「第1回 ヒューマノイドロボット EXPO 春」 記念すべき初開催となったこの展示会に、アプライドとして視察に行ってまいりました。 会場に一歩足を踏み入れた瞬間に感じたのは、これまでの展示会とは一線を画す「手触り感のある未来」です。 率直に感じた事・・・ 「あ、これはもう未来の話じゃないな」 そんな衝撃を、理屈ではなく目の前の光景から叩き込まれたような衝撃でした！
