【ロボティクス業界】「Newton Physics」推奨PC
ロボットが仮想環境（シミュレーション）で学習したスキルを、実際の環境に安全かつ高速に転送！
NVIDIA Newton Physics（ニュートン・フィジックス）は、NVIDIA、Google DeepMind、Disney Researchが共同開発し、 Linux Foundationが管理する、ロボティクスとシミュレーション研究のためのオープンソースかつ高速なGPU物理演算エンジンです。 2025年3月に発表され、ロボットが仮想環境（シミュレーション）で学習したスキルを、実際の環境に安全かつ高速に 転送（シム・トゥ・リアル）することを目的としています。 高精度の物理挙動を高速に計算するためにNVIDIAの強力なGPUを必要とします。
基本情報
NewtonはGPUアクセラレーションを完全にサポートしているため、GPU性能が最も重要です。 Newton物理エンジンは、NVIDIA Isaac Labと連携してロボットの学習と開発を強化します。 ロボットが複雑なタスクを高速・安全にシミュレーションで学習するため、リアルタイムかつ非常に高精度の「物理演算」が必要となるためです。 そのため、本機種ではNVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q W.E.を搭載しております。
価格帯
500万円 ~ 1000万円
納期
応相談
用途／実績例
・ロボットの強化学習: ヒューマノイドや四足歩行ロボットの訓練。 ・シミュレーション・トゥ・リアルの橋渡し: 物理的な正確性を高め、仮想空間での学習成果を実機へ適用。 ・物理的なAI（Physical AI）の研究: ロボットが環境の物理特性を理解・予測する能力の向上。
カタログ（1）
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この製品に関するニュース（3）
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アプライド株式会社は、2026年9月1日～4日に金沢大学で開催された「第44回日本ロボット学会学術講演会（RSJ 2026）」に出展しました 会場では、AIを搭載した自動巡回ロボットや産業用ヒューマノイドロボットなど、 最先端のロボット技術が数多く展示され、フィジカルAIやローカルLLMへの関心の高さが感じられるイベントとなりました 当社ブースでは、NVIDIA DGX SparkのOEM製品であるMSI「EdgeXpert」と、 NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchipを搭載した次世代AIワークステーション「XpertStation WS300」を展示 AI推論やロボット開発に必要なGPU・計算リソースについて、多くのご相談をいただきました アプライドでは、VLM/VLAなどのAI学習用途から、Isaac Simを活用したSim2Realシミュレーションまで、用途に応じたAIサーバー・GPUワークステーションをご提案しています フィジカルAIを活用した次世代R&D環境の構築をご検討の際は、ぜひお気軽にご相談ください
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【ブログ】＜デジタルツインを作るプラットフォーム＞Omniverseを紐解く
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