画像深層学習支援ツール Noel Spec＋Growth RTV
CTやDICOM-RTデータへ新たな関心領域を追加定義！動作推奨モデルのご紹介です
「Noel Spec＋Growth RTV」は、3次元医用画像深層学習支援ツールです。 「Growth RTV」は、プログラマブルなPython連携機能を搭載した3D医用 画像深層学習支援プラットフォームによって、ユーザはDICOMの扱い方を 知らなくても、簡単なPythonスクリプトで3D画像データを取得。 アプライドでは、動作推奨モデルとして『Be-Clia Type-TR9IS17/18』を ご用意しております。 【Growth RTV 特長】 ■簡単なPythonスクリプトで3D画像データを取得 ■深層学習向けデータアノテーション・データ解析・データ抽出加工・ 学習・評価等を行える ■Growth 協業モデル ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
基本情報
【動作推奨モデル ラインアップ】 ■Be-Clia Type-TR9IS17 ■Be-Clia Type-TR9IS18 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
価格帯
納期
用途／実績例
【用途】 ■3次元医用 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
