サターラ合同会社 日本支社 公式サイト

当社では、60を超える治療領域ごとに臨床試験の公開データを収集しデータセットとして提供しています。 『CODEx（コデックス）』は、上記のような臨床試験データの検索や可視化、メタアナリシスを支援するウェブベースのプラットフォームです。 当社のCODExおよびデータセットによって、お客様がターゲットとする治療領域の競合環境に関する理解を深め、自社の開発戦略を最適化することが可能となります。 また、CODExに当社の深層学習技術『Vyasa（バイアサ）』を組み合わせることで、お客様固有のデータソースを統合し、あらゆるデータを最大限に活用する包括的な環境を構築することができます。 ※　詳細はPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

臨床試験データのシステマティックレビューと可視化を支援するウェブベースのプラットフォーム 【60を超える治療領域別のデータセット】 サターラの専任チームが薬剤の有効性や安全性、試験情報などの公開データを治療領域別に収集し、お客様自身によるシステマティックレビューの負担を軽減します。データセットの透明性を確保するため、当社のデータ収集方法や参照文献リストは全て公開されます。 【臨床試験データの可視化ツール】 CODExプラットフォームでは、当社のデータセットやお客様固有のデータを用いた可視化やメタアナリシスをノーコードで実施いただけます。また、データ検索・抽出機能も搭載し、モデルに基づくメタアナリシス（MBMA）用のデータセット作成にも対応します。 【深層学習技術を用いたデータ統合】 当社のVyasaを連携することで社内外のあらゆるデータをCODExに連携させることができます。深層学習技術によって文書などの非構造型データも対象として、データから得られる情報を最大化させます。

CODEx（コデックス）

CODExの活用によって治験デザインを始めとする開発戦略を最適化することができます。 ■　CODExデータセットを用いたメタアナリシス 治療対比較やネットワークメタアナリシスだけでなく、フォレストプロットやファネルプロットもノーコードで作成可能です。対象治療領域における開発品の相対的なポジションをリアルタイムで評価することができます。 ■　MBMAのデータセット作成 当社のデータセットにはエンドポイントの時間変化などあらゆる公開データが収集されているため、MBMAのデータソースとして活用いただけます。また、当社ではMBMAの受託解析も別途提供しております。 ■　深層学習によるデータの利活用推進 Vyasaを用いてCODExにお客様固有のデータを追加するだけでなく、大規模自然言語モデルによる新規データセット作成や質問応答機能も利用いただけます。