サーマルカメラ活用事例 逆走車両検知、異常発熱検知、停止車両検知
AIエッジカメラによる逆走検知や異常発熱、道路の異常検知
高速道路におけるサーマルカメラの活用例をご紹介します。 当社ソリューションでは、サーマルカメラとAI画像解析技術の統合により、 照度が低くなる夜間や、逆光・ヘッドライトの映り込み、 影の被さりがあった場合も問題なく映像取得が可能。 事故や事象を迅速かつ見落としなく検知できる仕組みを構築できます。 【活用シーン】 ■逆走車両の発見 照度が足りない現場や、霧、雪で見えづらい現場でもサーマルカメラによる可視化が可能 ■トンネル内での火災監視 可視カメラや肉眼では見えない煙の中の状態も把握可能 ■交通データの取得と渋滞の監視 渋滞の監視や道路工事中の交通安全の確保に貢献 ※詳しくは資料をご覧ください。
基本情報
【FLIR AIエッジカメラ画像解析の仕組み】 ・AI画像検知とVA画像検知を組み合わせて使用し、AIでのラーニングをしていない事象でも異常を検知 AI画像検知：画像内の分類（自動車やトラック、人、自転車等）、逆走 VA画像検知：停止車両、火災、落下物 ----- ※お客様の個人情報は、より良い商品やサービスの開発およびマーケティング活動のために弊社及び弊社代理店にて利用させて頂くことがあります。 ただし、当該業務の委託に必要な範囲で委託先に提供する場合を除き、個人情報をお客様の承諾なく第三者に提供することはありません。 ※資料請求、デモ機ご依頼等につきましては代理店よりご案内させて頂きます。 -----
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