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船舶について
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Caterpillar Propulsionのプロペラ設計
ブレードモデルの設定や個別の動的2D図面の生成などのタスクを実行！
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CAESESによる遠心圧縮機インペラの最適化事例
パラメトリックモデルを構築することで圧縮機全体モデルの最適化を実行することも可能！
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機械学習によるプロペラ最適化
コンテストの主な目的は、幅広い動作速度で最大の効率を達成できるプロペラを設計することでした
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移送装置の鋼構造の強度解析
AIFEMを用いた強度解析を実施！構造物には高い強度性能が要求されます
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コンテナ船の形状最適化
部分的なパラメトリックモデリングを採用！船体形状の変形が定義
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【CAESES】主成分分析による船体形状の次元圧縮
KCS船の抗力最適化をベースとして次元圧縮機能について紹介します！
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【DTEmpower】船体造波抵抗のデータモデリング
最適化の反復プロセスを高速化！シミュレーションベースではない別の性能評価方法を考える
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【AIFEM】船体ウェブのトポロジー最適化
AIFEMのトポロジー最適化機能を活用！複数の解析ステップと複数の作業条件を考慮
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【DTEmpower】船体線図のインテリジェント設計
これまで問題とこれからの挑戦やソリューション、応用利点をご紹介！
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【CAESES】チップレーキプロペラ最適化とサロゲートモデリング
革新的で好適なソリューションを実現！非従来型プロペラのパラメトリックモデルなどをご紹介
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【AIPOD】船舶の性能最適化
合理的な最適化戦略の選択が特に重要！対象となるモデルはKCS船型
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【CAESES】efoilのプロペラ設計
フォイルボードに付属するプロペラの設計について一部紹介します！
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【CAESES】プロペラ設計ワークフロー
新規設計を試すための高い柔軟性も提供！主な利点をご紹介します
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【CAESES】パラメトリックプロペラモデルの自動作成
既存データからのプロペラモデル作成やキャンバー分布とブレード厚み分布の抽出についてご紹介！
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【AICFD】船体抵抗のAI予測シミュレーション
AI予測機能はAICFDの特長的なモジュールの1つ！解析反復数が膨大になる問題を解決
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【CAESES】ツインスケグ船のパラメトリックモデル
船体特性に関連するさまざまな部位を柔軟に制御することが可能！
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プロペラボスキャップフィンの形状最適化プロジェクト
設計初期段階においても効率的な船舶設計を実現するために考慮することは多く存在しています！
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流体力学的最適化によるEEXI＆CII規制への挑戦
流体力学の観点から最適化に取り組むことは非常に重要！EEXIとCIIについてご紹介
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電動ハイドロフォイルボードのジェットインペラ最適化
安全性に焦点を当てたユニークな設計開発プロジェクトのひとつをご紹介！
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ブレード形状最適化におけるCAESESとOpenFOAMの連携
スクリプトファイルのパラメータ制御やOpenFOAM連携時の最適化実行についてご紹介！
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ニューラルネットワークに基づくジオメトリの設計パラメータ取得
船型最適化を行うにあたり考案した、ジオメトリから設計パラメータを知るための手法！
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船体形状最適化によるCO2排出量の削減
CAESESを活用することで年間のCO2排出量がどれほど削減されたかについて紹介！
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