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汎用インテリジェント熱流体解析ソフトウェアAICFDを用いた、電気自動車用モーターの冷却解析に関する事例をご紹介いたします。 電気自動車の普及が加速する中で、より高効率かつ高性能な駆動モーターの開発が求められています。モーターの性能向上には、エネルギー変換効率の最適化や軽量化などの要素がありますが、その中のひとつに熱管理が挙げられます。モーター内部で発生する熱は、出力や効率の低下を引き起こすだけでなく、耐久性や長期的な信頼性にも大きな影響を及ぼす可能性があるため、適切な冷却設計を施し、効率的な熱制御を実現することが不可欠となります。 本解析では、電気自動車用モーター内の主要な熱源であるコイル周辺の温度分布を検証し、冷却性能を評価しました。シミュレーションによって取得した温度分布を可視化することで、冷却設計の有効性を確認することができます。 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

【事例概要】 ■解析対象：モーター ■解析ソフトウェア：AICFD ■解析評価：モーター内部のコイル周辺温度 【AICFDの特徴】 ■シンプルで直感的な操作性 ■AIアルゴリズムによる計算効率の向上 ■インテリジェントな予測解析 ■領域別の専用モジュール（ターボ機械、電子機器冷却） 【AICFDの機能概要】 ■すべての操作を同一GUIで操作 ■Q&A形式の解析モデルセットアップ ■豊富な物理モデル ■AIを活用した加速解析/予測解析 ■直感的で豊富な結果確認機能 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。