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【書籍】化工計算によるプロセス設計とスケールアップ(No.2359)【試読できます】
-必要な物性値/重要な関係式/モデル化/AIの活用- ★ 経験や勘に頼らない! 計算結果に基づいた早くて正確な『装置設計』『運転条件設定』に向けて! ★ 計算に必要な物性値、重要な関係式、モデル化から、最新のAI活用例まで網羅! --------------------- ■目次 第1章 化学工学の基本 第2章 物性の推算 第3章 撹拌・混合、反応プロセス、装置設計に向けた推算、シミュレーション 第4章 分離プロセス、装置設計に向けた推算、シミュレーション 第5章 乾燥プロセス、装置設計に向けた推算、シミュレーション 第6章 粉粒体プロセス、装置設計に向けた推算、シミュレーション --------------------- ●発刊:2026年6月30日 ●体裁:A4判 504頁 ●執筆者:35名 ●ISBN:978-4-86798-157-3 ---------------------
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【書籍】半導体プラズマプロセス技術の制御と計測・モニタリング(No.2357)【試読できます】
-可視化・異常検知・高精度プロセス最適化- ◎成膜・エッチングプロセスの最適化を実現するには? ◎プラズマを可視化し、電子・イオンの制御につなげる技術を詳解! ◎放電・反応性プラズマの高精度プロセス技術を徹底解説! --------------------- ■目次 第1章 プラズマの基礎、発生装置の概要と生成・制御技術 第2章 真空環境の設計技術 第3章 プラズマの計測技術、プロセス評価・解析技術 第4章 プラズマプロセスにおけるモニタリング、予知保全技術 第5章 プラズマを利用した成膜技術とプロセスの低温化、分析技術 第6章 EUVリソグラフィ用の光源と装置開発 第7章 プラズマエッチング・アッシングのプロセス技術 第8章 プラズマを利用した半導体の表面処理技術と洗浄技術 --------------------- ●発刊:2026年6月30日 ●体裁:A4判 395頁 ●執筆者:41名 ●ISBN:978-4-86798-156-6 ---------------------
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【書籍】易解体性材料の設計と応用事例(No.2351)【試読できます】
-光・熱・超音波・電気・化学反応- ★使用時に優れた接着性を発揮し、必要に応じてダメージを与えずに容易な剥離を可能にする各手法と材料開発技術、実装例を解説します! --------------------- ■目次 第1章 易解体・分解材料のトレンド 第2章 熱に応答する易解体材料の開発 第3章 光刺激応答性の易解体材料の開発 第4章 化学反応による易解体、分解材料の開発 ■本書のポイント ◎接着⇔剥離のメカニズム ◎様々な外部刺激の特徴 ◎産業応用への展望 --------------------- ●発刊:2026年5月29日 ●体裁:A4判 360頁 ●執筆者:40名 ●ISBN:978-4-86798-153-5 ---------------------
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【書籍】新規事業テーマ探索のための情報収集・分析法と生成AIの活用(No.2353)【試読できます】
★新規事業開発のプロが教える情報収集の極秘ノウハウを一冊に集約! ★生成AIの本当の強みとは何か!最も威力を発揮する効果的な使い方とポイントを伝授! --------------------- ■目次 第1章 情報収集の基本、調査のポイント 第2章 マーケティング情報の収集法と結果の読み解き方 第3章 技術情報、技術動向の調べ方とポイント 第4章 競合情報の収集、分析と競争戦略の作り方 第5章 未来予測のための情報収集法と情報の読み方 第6章 新事業開発テーマを探索するための情報収集の仕方 第7章 情報のまとめ方、取捨選択の仕方、活用の仕方 ■本書のポイント 1.どのように情報を収集し、 潜在ニーズを読み解くのか! 2.生成AIの使いどころとは! 人間はどの部分を担うのか! 3.情報のまとめ方、取捨選択と 新規事業探索のポイントとは! --------------------- ●発刊:2026年5月29日 ●体裁:A4判 557頁 ●執筆者:43名 ●ISBN:978-4-86798-154-2 ---------------------
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【書籍】予測AI/生成AIによる需要・各種予測技術と活用法(No.2355)【試読できます】
-需要予測・マーケティング・物流・異常検知,故障予測・物質探索,合成予測- ☆予測精度を最大限に高めるための有効なデータとは!! ☆業務効率化、コスト削減だけではない! 迅速かつ柔軟な意思決定を支援する活用法 --------------------- ■目次 第1章 AI予測技術の基礎 第2章 データと最適な予測モデル 第3章 需要予測と活用事例 第4章 マーケティング業務への導入と活用 第5章 物流(交通量予測と配送計画など)への活用 第6章 異常検知・故障予測と寿命予測 第7章 研究開発業務への導入と活用 第8章 意思決定と留意点 --------------------- ●発刊:2026年6月30日 ●体裁:A4判 388頁 ●執筆者:43名 ●ISBN:978-4-86798-155-9 ---------------------
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