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【書籍】次世代高速・高周波伝送部材の開発動向(No.2274)【試読できます】
-低誘電樹脂、高周波回路基板、半導体パッケージ材料、光電融合- ★5G/6G、生成AIの普及による通信の高速大容量化を支えるデバイス・材料を一挙掲載! ★2.xD、3D実装、チップレット、次世代パッケージに使われる材料への要求と各社の開発事例 --------------------- 第1章 高速通信用プリント配線板材料の開発動向と配線形成 第2章 低誘電樹脂の開発動向と誘電率の評価 第3章 先端半導体パッケージの材料開発 第4章 高速高周波通信向け電子部品の開発動向 第5章 光インターコネクトの開発動向と集積化技術 --------------------- ●発刊:2024年12月27日 ●体裁:A4判 600頁 ●執筆者:56名 ●ISBN:978-4-86798-054-5 ---------------------
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【書籍】ペロブスカイト太陽電池の開発動向と特性改善(No.2273)【試読できます】
-発電効率向上、長寿命化、耐久性改善 - ★ 「光電変換特性の向上」、「長期信頼性の確保」に向けた材料開発事例 ★ さらなる高品質、大面積化に向けた印刷、製膜プロセス技術を詳解 --------------------- 第1章 ペロブスカイト層材料の開発 第2章 正孔輸送層材料、ホール輸送層材料の開発 第3章 電子輸送層材料、電荷回収材料の開発 第4章 成膜技術の開発と緻密化、大面積化 第5章 透明電極材料の開発 第6章 タンデム化、モジュール化技術の開発 第7章 封止材料の開発と封止技術 第8章 評価技術 第9章 応用研究開発動向 --------------------- ●発刊:2024年12月27日 ●体裁:A4判 449頁 ●執筆者:60名 ●ISBN:978-4-86798-053-8 ---------------------
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【書籍】技術マーケティングによる新規事業・R&Dテーマの発掘(No.2271)【試読できます】
★顧客も気づいていない潜在ニーズをどのように掴み、R&Dテーマに落とし込むか! ! --------------------- ■ 目 次 第1章 技術マーケティングの基本とその進め方 第2章 技術マーケティング組織の作り方 第3章 マーケティング意識を持った技術者の育成と意識の変え方 第4章 技術マーケティングのための自社技術の棚卸しと強みの把握 第5章 顧客の潜在ニーズを聞き出すポイント 第6章 学会、展示会で潜在ニーズを掴む方法 第7章 特許情報、マーケティング情報の分析による潜在ニーズの発掘 第8章 ビッグデータ、AIで潜在ニーズを発掘する方法 第9章 技術マーケティングによる潜在ニーズの発掘とR&Dテーマへの落とし込み方 第10章 技術マーケティングによる研究開発テーマの発掘と経営層への説明・説得の仕方 --------------------- ●発刊:2024年11月29日 ●体裁:A4判 620頁 ●執筆者:53名 ●ISBN:978-4-86798-050-7 ---------------------
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【書籍】ファインケミカル、医薬品の連続生産プロセス(No.2272)
-フロー合成/分離・精製/粉体プロセス/モニタリング- 先行企業が明かす、ラボ/パイロットスケールでの実証実験、商用設備での実装事例! ★ ICH Q13の要件と管理戦略の策定、対応法! --------------------- ■ 目 次 第1章 混合、反応プロセスの連続化とその事例 第2章 分離プロセスの連続化とその事例 第3章 粉体プロセスの連続化とその事例 第4章 連続生産プロセスの分析、監視技術とデータ活用事例 第5章 医薬品、ファインケミカル連続生産の取り組み --------------------- ●発刊:2024年11月29日 ●体裁:A4判 610頁 ●執筆者:57名 ●ISBN:978-4-86798-051-4 ---------------------
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【書籍】自然言語処理の導入と活用事例(No.2270)
-情報検索、情報抽出、文書分類、テキスト要約- ★ マテリアルズ・インフォマティクスによる新材料開発、データベース構築へ向けて! ★ 知財業務への活用! 先行技術・競合他社の調査、類似特許の分析、特許の読解! --------------------- ■ 目 次 第1章 近年の自然言語処理技術における各種手法の概要と特徴 第2章 研究開発における自然言語処理技術の適用と新材料探索、データ解析などへの活用 第3章 製造プロセスにおける自然言語処理の導入と活用 第4章 自然言語処理技術を用いた特許情報の解析とその応用 第5章 多業種、多分野における自然言語処理の活用事例と業務効率化、将来予測、利便性向上 第6章 自然言語処理ツールの選び方、使い方 第7章 自然言語処理を使いこなすポイント --------------------- ●発刊:2024年10月31日 ●体裁:A4判 605頁 ●執筆者:57名 ●ISBN:978-4-86798-049-1 ---------------------
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