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【書籍】金属有機構造体(MOF)の合成、高機能化と応用技術(No.2316)【試読できます】
~多様な合成手法、形状・サイズ制御、新機能・用途開発~ ★「合成パラメータと物性の関係」「新機能を発現する構造制御」 ★「CO2分離回収」「二次電池電極材料」機能を活かした最新応用技術 --------------------- ■目次 第1章 合成、構造制御とその機能 第2章 薄膜化、ナノシート化技術 第3章 吸着、分離プロセスへの応用技術 第4章 電池、エネルギー、触媒への応用技術 第5章 電子、磁気、光学特性の発現機構 第6章 MOFのナノ空間を利用した材料開発 第7章 医療、バイオへの応用技術 --------------------- ■本書のポイント ◆目的・用途に合わせた合成手法の開発と新機能創出 ◆薄膜化、ナノシート化とユニークな機能 ◆吸着・分離、触媒、エネルギー創製、材料合成、化学センサ、医薬品への応用事例 --------------------- ●発刊:2025年10月31日 ●体裁:A4判 443頁 ●執筆者:44名 ●ISBN:978-4-86798-098-9 --------------------
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【書籍】有機ケイ素化合物の合成、構造制御とその応用(No.2317)【試読できます】
★ 効率的・選択的な合成、構造の制御、官能基の導入とそのための新しい触媒開発! ★ 有機ケイ素の性質、特性を活かした使いこなし方、製品開発事例! --------------------- ■目次 第1章 シラン化合物の構造・特性制御と応用 第2章 シロキサン、シルセスキオキサンの構造・特性制御と応用 第3章 有機ケイ素化合物を用いた製品開発事例 第4章 有機ケイ素化合物の利用、応用 --------------------- ■本書のポイント ★有機ケイ素化合物の構造・物性制御 ★高分子材料の改質、機能性付与 ★応用、製品開発事例 --------------------- ●発刊:2025年10月31日 ●体裁:A4判 443頁 ●執筆者:44名 ●ISBN:978-4-86798-098-9 --------------------
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【書籍】リビングラジカル重合の精密制御と応用事例(No.2311)【試読できます】
~耐熱性、接着性、分散性、低摩擦性、撥水性、吸着性~ ★ 温和な条件、脱気不要、触媒低減など重合プロセスにおける低コスト化、安全性の確保 ★ グラフトポリマー、星型ポリマー、ハイパーブランチポリマーにおける分岐点の位置や数の制御 --------------------- ■目次 第1章 リビングラジカル重合の反応メカニズムと精密制御 第2章 リビングラジカル重合による高分子合成と構造解析、分析 第3章 開始剤、禁止剤などの選び方、使い方 第4章 重合反応プロセスの最適化 第5章 応用事例、工業化事例 --------------------- ■本書のポイント ・分子量・分布、末端基、官能基の制御 ・重合プロセスの条件設定 ・応用事例、工業化事例 --------------------- ●発刊:2025年9月29日 ●体裁:A4判 478頁 ●執筆者:45名 ●ISBN:978-4-86798-092-7 ---------------------
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【書籍】既存工場、製造現場への生成AI/AI導入と活用の仕方(No.2310)【試読できます】
~異常検知、技能伝承、品質・生産管理、ヒューマンエラー、自動化・省人化~ ☆劇的な生産性向上、安全性とコストの両立、多品種・変量生産への対応を実現! ☆熟練技術者が持つ勘やコツ 「匠の技」をAIにどう学ばせるか! 次世代に確実に継承する方法とは! --------------------- ■目次 第1章 既存工場、製造現場に適した生成AI/AI技術の選び方 第2章 データ収集への環境構築と分析の進め方 第3章 生産管理、生産計画への活用 第4章 異常検知、不良品検出への活用 第5章 外観検査自動化への活用 第6章 ヒューマンエラーへの活用 第7章 暗黙知の可視化と技術・技能伝承への活用 第8章 協働、産業ロボット導入と活用 第9章 工場、製造現場の自動化/省人化とスマートファクトリー --------------------- ●発刊:2025年9月29日 ●体裁:A4判 453頁 ●執筆者:59名 ●ISBN:978-4-86798-091-0 ---------------------
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【書籍】感情センシング技術と活用事例(No.2309)【試読できます】
~快/不快、疲労、ストレス、緊張、覚醒、楽しい/わくわく/愛着などのポジティブ感情~ ★心拍・脈波、脳波、発汗、眼球運動、瞳孔反応、表情、音声、姿勢・ジェスチャー ⇒ ユーザーの行動や心理状態を正確に把握する! ★個人差のばらつき、ラベルの曖昧さ、精度の不安定性、複数感情の混在 ⇒ AIを活用した生体情報を高速かつ高精度に解析するには? --------------------- ■目次 第1章 生理情報(心拍、呼吸、汗・唾液成分)による感情センシング 第2章 行動情報 (音声や顔の表情、身体動作)による感情センシング 第3章 マルチモーダル感情解析とAI活用術 第4章 感情センシングの応用事例 --------------------- ●発刊:2025年8月29日 ●体裁:A4判 342頁 ●執筆者:43名 ●ISBN:978-4-86798-090-3 ---------------------
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