【生成AIによる推奨パラメータ提案】自動車部品メーカー
設計者がパラメータを入力すると、過去の類似設計を検索し、推奨パラメータを提案！
自動車部品メーカーでの開発支援にて、「生成AI」を導入いただいた事例を ご紹介いたします。 同社では、自動車部品の設計において、過去の設計データが統合されて おらず、類似設計の再利用が困難でした。 そこでエージェント型RAGを活用し、設計データ・CAEシミュレーション結果・ 部品特性データを統合。設計時間を短縮し、製品開発スピードを向上しました。 【事例概要】 ■課題 ・CAEシミュレーションのパラメータ調整に時間がかかる ・設計変更の影響範囲を事前に予測できず、試作回数が増加 ■成果 ・試作回数を半分まで削減し、コストダウンを実現 ・CAE解析の最適化により、シミュレーション精度を向上 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
基本情報
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homulaは生成AIとデータを活用してビジネスの成長を支援します。 ビジネスサイドの課題解決からアプリケーションの開発まで一貫した 支援を行っています。 生成AIのPoCやデータ活用の基盤構築などをご検討の際は 当社にお任せください。
