事例：【生成AIによる推奨パラメータ提案】自動車部品メーカー
設計者がパラメータを入力すると、過去の類似設計を検索し、推奨パラメータを提案！
自動車部品メーカーでの開発支援にて、「生成AI」を導入いただいた事例を ご紹介いたします。 同社では、自動車部品の設計において、過去の設計データが統合されて おらず、類似設計の再利用が困難でした。 そこでエージェント型RAGを活用し、設計データ・CAEシミュレーション結果・ 部品特性データを統合。設計時間を短縮し、製品開発スピードを向上しました。 【事例概要】 ■課題 ・CAEシミュレーションのパラメータ調整に時間がかかる ・設計変更の影響範囲を事前に予測できず、試作回数が増加 ■成果 ・試作回数を半分まで削減し、コストダウンを実現 ・CAE解析の最適化により、シミュレーション精度を向上 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
基本情報
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価格帯
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用途／実績例
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取り扱い会社
株式会社homulaは、会議・メール・チャットなど日々のビジネスコミュニケーションに紐づく業務タスクを理解・実行するAIエージェント「Agens（エージェンス）」の開発・提供を通じて、企業の生産性を根本から変革することを目指しています。 私たちは、音声やテキストなどのマルチモーダルな情報を統合し、日々の“コミュニケーションから生まれるToDo”をAIが自律的に処理。優秀な人材の知見や判断をナレッジ資産化し、再現可能なプロセスとして組織全体に展開できる環境を提供しています。 さらに近年では、世界的に注目されるノーコード自動化プラットフォーム「n8n」との連携を強化。業務システムやSaaSとの連携を直感的に構築できるn8nの利便性と、Agensの自然言語理解や複雑なタスク実行能力を掛け合わせることで、現場で扱いやすく、かつ高度なAIワークフローをハイブリッドに実現しています。 非エンジニアによる業務内製化から、エンタープライズ向けのセキュリティ対応・データ統合・ガバナンス設計まで、PoC（試験導入）を最短2週間からスタートし、導入・定着・自走まで一気通貫でご支援いたします。
