事例：エージェント型RAG×設計ルールチェック｜電子部品メーカー
設計中にAIが自動でルールチェックを行い、エラーを事前に警告！
電子部品メーカーでの開発支援にて、「生成AI」を導入いただいた事例を ご紹介いたします。 同社では回路設計時、各製品ごとに適用すべき設計ルールが異なり、 ルールチェックに時間がかかるという課題がありました。 そこでエージェント型RAGを活用し、回路設計ルール・過去の設計データ・ 不具合事例を統合。設計ミスを事前に検出し、修正コストを削減しました。 【事例概要】 ■課題 ・設計ミスが発生すると、試作段階での修正コストが高騰 ・ベテランのレビュー負担が増加 ■成果 ・ルールチェックの自動化により、設計工数を30％削減 ・設計ナレッジの標準化により、新人の立ち上がりを加速 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
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取り扱い会社
homulaは、企業活動における「面倒なやりとり」をAIの力で自動化・効率化し、企業の生産性を根本から変革することを目指しています。 私たちは、会議、メール、調整、確認といった日常業務の中心にあるコミュニケーションに注目し、それらを起点に本質業務へ集中できる環境づくりを支援しています。 単なるAIツールの提供にとどまらず、現場の業務フローやユースケースを理解した上で、最適な手段を構築できる提案力と実装力を強みとしています。 中核製品である「Agens（エージェンス）」は、AIエージェント同士が連携して動くプラットフォームであり、業務の自動化だけでなく、業務プロセスそのものの最適化を可能にします。 PoC（試験導入）は最短2週間から対応しており、実効性のある導入をスピード感を持って進められます。
