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事例:エージェント型RAGによるデータベース設計|大手製造業

自然言語対応型の自動応答システムを構築した事例をご紹介!

大手製造業でのナレッジ管理において、「生成AI」を導入いただいた事例を ご紹介いたします。 同社では、社内ナレッジ管理の非効率性による作業時間の増加という 課題がありました。 そこで、エージェント型RAGシステムを導入し、社内知識ベース(規程、 マニュアル、Q&A履歴など)を統合。対応時間の即時回答化を実現しました。 【事例概要】 ■課題 ・重複業務プロセスによる人件費の増大 ・問い合わせ対応の負荷増大 ■成果 ・問い合わせ対応の負荷増大 ・情報連携の効率化とナレッジ更新のリアルタイム化 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

関連リンク - https://homula.notion.site/f31eef1df9fb4c1e94893c0…

基本情報

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取り扱い会社

homulaは、企業活動における「面倒なやりとり」をAIの力で自動化・効率化し、企業の生産性を根本から変革することを目指しています。 私たちは、会議、メール、調整、確認といった日常業務の中心にあるコミュニケーションに注目し、それらを起点に本質業務へ集中できる環境づくりを支援しています。 単なるAIツールの提供にとどまらず、現場の業務フローやユースケースを理解した上で、最適な手段を構築できる提案力と実装力を強みとしています。 中核製品である「Agens(エージェンス)」は、AIエージェント同士が連携して動くプラットフォームであり、業務の自動化だけでなく、業務プロセスそのものの最適化を可能にします。 PoC(試験導入)は最短2週間から対応しており、実効性のある導入をスピード感を持って進められます。

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