【RAGによるナレッジ整理】製造業(生産部門)
過去の対応履歴をAIが自動整理し、FAQを更新！2カ月でPoCを実施し、3カ月目に本格導入
製造業(生産部門)でのナレッジ整理にて、「生成AI」を導入いただいた 事例をご紹介いたします。 同社では、製造工程のトラブル対応マニュアルが分散し、必要な情報を 探すのに時間がかかっていました。 そこで、RAGを活用したAIエージェントを導入し、工場内のマニュアル・ トラブル事例データベースを統合。トラブル対応時間を短縮できました。 【事例概要】 ■課題 ・若手エンジニアの知識不足によりベテラン社員の負担が集中 ・過去の事例を体系的に管理できておらず、属人的な対応になっている ■成果 ・新人エンジニアの対応力向上により、ベテラン社員の負担軽減 ・トラブル対応時間を短縮し、生産ラインのダウンタイムを削減 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
基本情報
※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
価格帯
納期
用途／実績例
※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
カタログ（2）
カタログをまとめてダウンロード
取り扱い会社
homulaは生成AIとデータを活用してビジネスの成長を支援します。 ビジネスサイドの課題解決からアプリケーションの開発まで一貫した 支援を行っています。 生成AIのPoCやデータ活用の基盤構築などをご検討の際は 当社にお任せください。
