事例：RAGによるナレッジ整理｜製造業(生産部門)
過去の対応履歴をAIが自動整理し、FAQを更新！2カ月でPoCを実施し、3カ月目に本格導入
製造業(生産部門)でのナレッジ整理にて、「生成AI」を導入いただいた 事例をご紹介いたします。 同社では、製造工程のトラブル対応マニュアルが分散し、必要な情報を 探すのに時間がかかっていました。 そこで、RAGを活用したAIエージェントを導入し、工場内のマニュアル・ トラブル事例データベースを統合。トラブル対応時間を短縮できました。 【事例概要】 ■課題 ・若手エンジニアの知識不足によりベテラン社員の負担が集中 ・過去の事例を体系的に管理できておらず、属人的な対応になっている ■成果 ・新人エンジニアの対応力向上により、ベテラン社員の負担軽減 ・トラブル対応時間を短縮し、生産ラインのダウンタイムを削減 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
基本情報
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価格帯
納期
用途／実績例
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取り扱い会社
株式会社homulaは、会議・メール・チャットなど日々のビジネスコミュニケーションに紐づく業務タスクを理解・実行するAIエージェント「Agens（エージェンス）」の開発・提供を通じて、企業の生産性を根本から変革することを目指しています。 私たちは、音声やテキストなどのマルチモーダルな情報を統合し、日々の“コミュニケーションから生まれるToDo”をAIが自律的に処理。優秀な人材の知見や判断をナレッジ資産化し、再現可能なプロセスとして組織全体に展開できる環境を提供しています。 さらに近年では、世界的に注目されるノーコード自動化プラットフォーム「n8n」との連携を強化。業務システムやSaaSとの連携を直感的に構築できるn8nの利便性と、Agensの自然言語理解や複雑なタスク実行能力を掛け合わせることで、現場で扱いやすく、かつ高度なAIワークフローをハイブリッドに実現しています。 非エンジニアによる業務内製化から、エンタープライズ向けのセキュリティ対応・データ統合・ガバナンス設計まで、PoC（試験導入）を最短2週間からスタートし、導入・定着・自走まで一気通貫でご支援いたします。
