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AI画像解析で踏切の安全性を向上！(名鉄EIエンジニア株式会社)

【導入のポイント】 課題 社会の重要なインフラである鉄道を安定運行するために不可欠な踏切の保全。大小合わせ多くの踏切を持つ名古屋鉄道では、踏切そのものに加え、周辺の線路の安全を確保するため、地域にあった仕組みの導入を模索していました。 成果 カメラ導入を契機にAIによる画像解析で異常を検知し、運転指令や信号機とも連携した踏切監視システムを開発。システム構成の要となるJetson搭載エッジAIコンピュータにDX-U2200を採用し、安全支援装置として、より多くの踏切の安全性向上に寄与することができるようになりました。

NVIDIA Jetson Orin NX またはJetson Orin Nanoモジュール搭載の産業用エッジAIコンピュータ

■設置タイプ：DINレールマウント; VESA 100 x 100; ウォールマウント ■サポートOS：Linux Ubuntu; SDK JetPack ■CPU：（DX-U2200）：ARM Cortex-A78AE v8.2 2GHz (8コア)or(6コア)/（DX-U2100）：ARM Cortex-A78AE 1.5GHz (6コア) ■メモリ：up to 16GB/8GB ■GPU：1024 CUDA Core、32 Tensor Core; 512 CUDA Core、16 Tensor Core ■AI パフォーマンス：（DX-U2200）：100 TOPS (INT8); 70 TOPS (INT8)/（DX-U2100）：40 TOPS (INT8); 20 TOPS (INT8) ■ディスプレイ：1x HDMI ■LAN：4x 1000BASE-T/100BASE-TX/10BASE-T ■ワイヤレス：4G LTE CAT4 ■I/O：2x USB3.2 Gen2 (USB3.1); 2x USB2.0; 1x RS-232C; 1x RS-485; 1x CAN