産業用エッジAIコンピュータ DX-U1100シリーズ
NVIDIA(R) Jetson Nano(TM) モジュールを搭載した産業用エッジAIコンピュータ
DX-U1100シリーズは、NVIDIA(R) Jetson Nano(TM) モジュールを搭載し、実用性を重視した汎用の産業用エッジAIコンピュータです。2x Gigabit LAN、HDMI、2x USB、汎用I/O、RTC (リアルタイム/カレンダクロック) を搭載、柔軟な設置性と耐環境性を実現していますので、安心して実用アプリケーションに採用いただけます。 ソフトウェア環境は、Jetson開発者キットと同様にUbuntuをプレインストール、NVIDIA JetPack(TM) SDKが利用可能で、開発者キットで作成したアプリケーションを実行いただけます。 DX-U1100シリーズは、PCI Expressスロットモデルも用意しており、アナログ入力やシリアル通信ボードといった、当社の豊富なLow Profile PCI Expressボードによる機能拡張が可能です。 【主な特長】： ●NVIDIA(R) Jetson Nano(TM) 搭載のエッジAIアクセラレータ ●高信頼・長寿命部品を採用 ●2つのGigabit LANポートが異なるネットワーク階層を相互接続
基本情報
■設置タイプ：VESA 100 x 100; ウォールマウント ■サポートOS：Linux Ubuntu; SDK JetPack ■プロセッサ (CPU)：ARM Cortex-A57 1.43GHz (4コア) ■メモリ：4GB ■GPU：128 CUDA Core (Maxwell) ■AI パフォーマンス：0.5 TFLOPS (FP16) ■ディスプレイ：1x DisplayPort (eDP v1.4); 1x HDMI ■LAN：2x 1000BASE-T ■I/O：1x USB3.2 Gen1 (USB3.0); 1x USB2.0 ■メモリカード：1x Micro SD slot ■拡張バス：1x M.2 Key B (2230); 1x M.2 Key E (2230); 1x PCI Express(x1)（DX-U1100P1）
価格情報
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納期
型番・ブランド名
DX-U1100
用途／実績例
画像検査、予兆保全など現場でのAI推論処理を必要とする分野に適用します。
詳細情報
関連動画
ラインアップ（4）
| 型番 | 概要 |
|---|---|
| DX-U1100-2E0211【保守品】 | スタンダードモデル NVIDIA(R) Jetson Nano(TM) 搭載 / ARM Cortex-A57 / DC電源 |
| DX-U1100-2E0212 | スタンダードモデル NVIDIA(R) Jetson Nano(TM) 搭載 / ARM Cortex-A57 / DC電源 |
| DX-U1100P1-2E0211【保守品】 | 拡張スロット付きモデル NVIDIA(R) Jetson Nano(TM) 搭載 / ARM Cortex-A57 / 1x PCIe(x1) / DC電源 |
| DX-U1100P1-2E0212 | 拡張スロット付きモデル NVIDIA(R) Jetson Nano(TM) 搭載 / ARM Cortex-A57 / 1x PCIe(x1) / DC電源 |
カタログ（4）
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この製品に関するニュース（8）
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NVIDIA Jetson(TM) エッジAIコンピュータ DX-U1100/DX-U1200シリーズ ソフトウェア (JetPack / L4T) を更新した新製品のお知らせ
コンテックは、エッジAIコンピュータDX-U1100/DX-U1200シリーズ (以下、本製品) に搭載しているソフトウェア(JetPack / L4T)を更新した新製品を、11月12日より受注開始致しました。 本製品にNVIDIA Jetson(TM) モジュールの部品変更（DRAM変更）対策済みのJetPack / L4T) がプレインストールされます。
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サーバクラスのAI性能を備えるNVIDIA(R) Jetson AGX Orin(TM)を搭載、 ファンレス動作の小型AIコンピュータ DX-M2300シリーズを新発売！
コンテックは、サーバクラスのAI (人工知能) 性能を持つ組み込み機器向けSOM (System on Module) のNVIDIA Jetson AGX Orin(TM) を搭載した組み込み用ファンレス・コンピュータを開発、DX-M2300シリーズとして2024年9月13日より受注を開始します。 本製品は、NVIDIA社の組み込み機器向けAIモジュール「Jetson AGX Orin」を搭載した組み込み用ファンレス・コンピュータです。データセンター向けGPUボードに匹敵するAI性能を持ち、その性能は前世代Jetson AGX Xavierの約8倍、最大275 TOPS (INT 8)※ に達しています。大型ヒートシンクを採用するなどの当社独自の放熱技術により、EIA 19インチラックに2Uの高さで2台収納できる幅200×奥行200×高さ65 (mm) の小型筐体でファンレス動作を実現しました。 ※ TOPS (Tera Operations per Second)、INT 8 (Integer 8) ; 8バイト整数を1秒間に何兆回演算できかを表す単位。AI性能を表す指標。
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コンテック、NVIDIA Partner Networkに参画 エッジAIビジネスでの連携を強化 企業
株式会社コンテックは、NVIDIAのパートナープログラム「NVIDIA Partner Network（以下、NPN）」に参画、またハードウェア製品を主力とする企業として日本で初めて「NVIDIA Jetson(TM) エコシステム メンバー」になったことをお知らせいたします。※1 コンテックでは、2021年2月より産業用エッジAIコンピュータとして、NVIDIA Jetson(TM)モジュールを搭載したDX-U1000/U2000シリーズを販売しております。NPNおよび170社以上が参画するNVIDIA Jetsonエコシステム メンバーになることで、連携強化によるビジネス機会の更なる拡大を目指します。 ※1「NVIDIA Jetson エコシステム」の「ODM/System Builder」カテゴリにおいて。
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産業用エッジAIコンピュータ「DX-U1100」が コニカミノルタの画像IoTプラットフォームFORXAIのEdge Deviceとして認定
コンテックの産業用エッジAIコンピュータ「DX-U1100」は、コニカミノルタ株式会社（以下、コニカミノルタ）が提供する画像IoTプラットフォーム「FORXAI（フォーサイ）」のFORXAI Edge Deviceとして認定を受けたことをお知らせいたします。 FORXAIは、コニカミノルタの強みであるイメージング技術をベースに最新のIoT、AI技術を融合させた、顧客やパートナーと共に社会のDXを加速させる画像IoTのプラットフォームです。 当社のDX-U1100は、コニカミノルタが推進する「FORXAIデバイス認定プログラム」によりFORXAIに接続・連携できることが確認され、FORXAI Edge Deviceとして正式に認定されました。 FORXAI Edge Deviceを活用することで、ソリューションパートナーはFORXAIソリューションの開発を迅速に行うことができるようになります。
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【ホワイトペーパー無料進呈】振動による異常検知の基本
近年、センシング技術およびそのデータを活⽤するIoT技術の発達により、⽣産現場において⾒える化が進んでいます。次の段階として、取得したデータを活⽤して⽣産性の向上に貢献することが必要です。すぐに思いつくのは、取得したデータを分析して設備保全に活⽤することです。 設備保全には保全のタイミングにより事後保全、予防保全、予知保全の3種類があります。故障後に修理する事後保全では⽣産計画への影響が大きいという問題がありました。また、予防保全では定期的な部品交換等のメンテナンスで安全マージンを設ける必要があるため、コストがかさむという問題がありました。これに対し予知保全では故障の予兆を読取り、⽣産計画への影響を最⼩限に抑え、かつメンテナンスコストも必要最⼩限となるため、前2つの問題が解決できます。これまでは信頼できる予知精度を確保することが難しく、適⽤範囲は限定的でしたが、昨今のAIの進歩により、異常検知による予知保全の実現を期待できる環境が整いました。 今回作成する記事では、⽣産現場で多い振動問題について解析し、異常検知AIを構築することで故障の兆候をつかみ、設備保全・機械保全を通じて⽣産性の向上を⽬指します。
取り扱い会社
1975年4月設立。 エレクトロニクスおよび情報関連分野でグローバルに事業を展開、あらゆる分野のオートメーションシステムにPC（パソコン）技術を活用した世界的パイオニア企業として、コンポーネント製品の提供とシステムインテグレーション技術でグローバル社会に貢献しております。 電子機器の総合メーカーとして高品位な産業用パソコン・拡張ボード・ネットワーク機器・ソフトウェアなどのコンポーネント製品を豊富に取り揃え、独創的な先進コア技術でお客様のご要望に応じたOEM/ODMやカスタマイズにも対応。 また、通信サービスやシステム機器を組み合わせた業種別システムパッケージを用意、トータルソリューションベンダーとして常にお客様視点の製品開発・サービス提供に努めております。
