Databricksの「データレイクハウス」が予知保全を変える
膨大なIoTデータをAI学習に直結させる技術。解説資料を無料進呈
IoTデバイスから得られる膨大かつ多様な生データを、いかに効率よく 価値に変えるかが勝負の分かれ目です。 Databricksのデータレイクハウスは、安価な蓄積(レイク)と、AI学習に 耐えうる高品質な一元管理(ウェアハウス)を統合的に実現します。 インフラ構築の複雑性を排除することで、企業は本来の目的である 「予知・分析」にリソースを集中させることが可能です。 最短ルートでのAI実装を実現する基盤の重要性を解説します。 データ基盤の理想的な構成図については、ダウンロード資料にて 掲載しております。
基本情報
データ基盤の理想的な構成図については、ダウンロード資料にて 掲載しております。
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用途／実績例
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