データレイクハウスで設備保全・予知保全を変える
膨大なIoTデータを設備保全・予知保全のAI学習に直結させるために必要なこととは？
IoTデバイスから得られる膨大かつ多様な生データを、いかに効率よく価値に変えるかが勝負の分かれ目です。 Databricksのデータレイクハウスは、安価な蓄積(レイク)と、AI学習に耐えうる高品質な一元管理(ウェアハウス)を統合的に実現します。 インフラ構築の複雑性を排除することで、企業は本来の目的である「設備保全・予知保全」にリソースを集中させることが可能です。 本資料では、最短ルートでのAI実装を実現する基盤の重要性を解説します。 データ基盤の理想的な構成図については、ダウンロード資料にて掲載しております。
基本情報
データ基盤の理想的な構成図については、ダウンロード資料にて掲載しております。
価格帯
納期
用途／実績例
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