データ品質改善の4ステップ：定義・測定・改善・適用
データの「ゴミ」を価値に変える。PDCAサイクルによる品質管理術
データの品質が悪いために現場での利用が進まないという課題に対し、 明確な改善プロセスが必要です。 まず利用目的に基づき基準を「定義」し、現状を「測定」して改善度合いを 決定します。 その後、内容に従って「改善」を行い、実運用データへと「適用」する PDCAサイクルを回します。 このプロセスを継続することで、初めてビジネスで実利を得られる 信頼性の高いデータが手に入ります。 データの信頼性を劇的に高める改善プロセスの詳細は資料をご覧ください。
基本情報
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用途／実績例
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