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【工業炉のエネルギー・CO₂排出を最大25％削減】加熱プロセスなどの“制御ムダ”を最適化する方法とは ～PIDでは難しい高度制御を“載せるだけ”で導入し、カーボンニュートラル経営を支援～

株式会社Proxima Technology

工業炉は国内CO₂排出量の約15％を占める主要排出源です。省エネルギーと脱炭素化は、コスト削減と環境経営の両面から製造業の避けられない課題となっています。 【問題点】 工業炉の制御は複雑です。昇温・保持・冷却の各工程で複数の熱源を細かく調整する必要があり、わずかな遅れやズレが過加熱や温度ムラを招きます。従来のPID制御では、こうした複雑な熱力学的変化と外乱への柔軟な対応が難しく、「効きすぎ」と「反応遅れ」による構造的なエネルギー損失が蓄積されます。 【ソリューション】 本セミナーでは、機械学習と最適化技術を組み合わせたモデル予測制御「Smart MPC」をご紹介します。過去の運転データを活用し、専門的なチューニングなしで高精度な予測制御を実現。組み込み型コントローラ「E-Smart MPC」により、制御盤への直接搭載とGUI操作による簡便な導入が可能になりました。 【実装成果】 CO₂・燃料削減（最大25％）、制御精度向上（最大80％）、セットアップ時間短縮（最大60％） 対象者 工業炉や乾燥機など熱制御設備の省エネ・脱炭素化を推進したい生産技術者・設備管理者・現場責任者