データセンター内の448Gbpsチャネルにおける各種変調技術のパフォーマンス分析
株式会社レスター 本社
人工知能(AI)と機械学習(ML)は最近急速に成長しているテクノロジー 分野であり、その成長によって、より新しく、より速く、より効率的な データセンターインフラストラクチャーに対する需要が高まりを見せています。 高速シリアル通信インターフェースに向けて前進する中で、ポートあたり 3.2テラビットのイーサネットテクノロジーを可能にするには、実装面で いくつかの重要な課題に対処しなければなりません。 この帯域幅を達成するには、224Gレーンの数を2倍に増やすか、各レーンの 速度を向上させて448Gで動作させることが必要になります。
