『AI故障予測』波形データによる異常検知、故障予知、生産性の向上
AIを活用することで、しきい値判定では難しい機械の予兆検知・予測が可能。異音・振動検知による製造品質・生産性の向上に貢献します
センサ等の時系列データから機械の異常を検知・予測するAIモデルを構築 正常から故障に至るまでの数値データを疑似的に作成できるため、データ収集の負担が少なく、短い期間で故障予兆のAI機能を開発可能。 「何かが違う（異常）」を検知、「これから変わる（故障）」を予測 AIによる設備の異常検知や予測を行うためには、その異常の検知や予測に有効なデータが大量に必要となります。 AlliomWaveは少量の実際の波形データから学習に必要な大量の疑似波形データを自動生成可能。これにより、短期間で高精度なAIモデルを生成いたします。 【特長】 ■データを作る：少量の波形データから大量の疑似波形データを生成 生成した疑似波形データの確からしさは「類似度」で判別可能 ■AIを作る：最短5分でAIモデルが完成 ■AI実行：YASKAWA Cockpitと連携することですぐに購入可能 ■生成した疑似波形データはお好きなAI開発環境でもお使いいただけます（オプション機能） ■お客様が収集したデータの中から目的に適したデータをエイアイキューブで選定します 三明はエイアイキューブの代理店（商社）です
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