インフォコム株式会社 サイエンスグループ 公式サイト

KNIME Analytics Platformは、ノーコードで高度なデータ分析ワークフローを設計・実行できるオープンソースソフトウェアです。 データの入力・ETL・前処理から、機械学習モデルの構築、AI連携、結果の可視化までをワンストップで実現し、製造業における品質管理の高度化、予知保全によるダウンタイム削減、歩留まり改善、需要予測といった多様な課題解決に活用いただけます。 弊社インフォコムでは、経験豊富な弊社エンジニアが操作方法のご案内から実践的なワークフロー構築までをきめ細やかにサポートする技術支援サービスや、基礎編から上級編まで操作を体系的に学べる各種トレーニングプログラムも提供している他、一部UIを日本語化するパッチを無償配布しております。 専門知識がない方でも安心して高度なデータ分析をスタートでき、データドリブンな改善活動と製造現場のDX推進を強力に後押しします。 無償でご利用可能ですので、まずはぜひダウンロードいただきKNIMEの直感的な操作性をご体験ください。 操作方法や活用事例については、弊社ウェブサイト内にも掲載しております。

・OS 　- Windows10,11 　- Windows Server 2016, 2019, 2022 　- RHEL/CentOS 8, 9 　- Mac OSX 12,13 ・CPU 　特に推奨はありませんが、コア数は多いほうがよいと考えられます。 ・Memory 　16GB以上を推奨しております。 ・Disk 　SSDを推奨しております。

無料 (オープンソースのためライセンス費用は発生しません)

~ 1万円

即日

公式サイトよりダウンロード後、すぐにご利用いただけます。ダウンロード・インストール手順などについては弊社KNIME紹介ウェブサイト内「導入ガイド」をご参照ください。　

KNIME Analytics Platform

様々な用途で幅広くご利用いただいておりますが、その一部をご紹介いたします。 １．品質管理・歩留まり改善 　製造プロセスデータやセンサーデータを分析し、不良発生の要因を特定。リアルタイムでの品質監視体制構築。 ２．予知保全・故障予測 　設備機器の稼働データやセンサー値から故障の予兆を検知し、計画的な保全活動を支援。突発的な生産停止リスクを低減。 ３．生産計画最適化 　需要変動や原材料調達状況を考慮した生産スケジューリングの最適化。リードタイム短縮と在庫コスト削減。 ４．サプライチェーン最適化 　受注から納品までのプロセスデータを分析し、ボトルネックを可視化。物流コストの削減と納品精度の向上。 ５．エネルギー消費量削減 　各生産ラインや設備のエネルギー消費パターンを分析し、無駄を特定。省エネ施策の立案と効果検証。 ６．熟練技術者のノウハウ継承 　暗黙知となっている熟練技術者の判断基準や作業プロセスをデータ分析により形式知化。