時系列で変化していく3次元データをAI技術を活用して予測する技術

時系列3次元データを超高速・高精度に予測する独自AI技術「RealtimeForesight」

深度センサ、VR、タッチパネルなど、リアルタイム性が求められるシステムでは「処理遅延」と「予測精度」の両立が大きな課題となります。 RealtimeForesightは、当社独自のAIアルゴリズムにより、この課題を解決する次世代予測技術です。時系列で変化する3次元データを高速かつ高精度に予測し、遅延の低減やノイズ除去、特徴量の鮮鋭化を実現。エッジデバイスやFPGAへの実装にも適しており、様々な産業分野への展開が可能です。このような課題はありませんか？・センサデータの処理遅延を低減したい・AIの予測精度を維持しながら処理速度を向上したい・エッジAIとして組込み可能な軽量アルゴリズムを探している・ToFセンサや深度センサのノイズを低減したい・FPGAへAI技術を実装したい・リアルタイム性が求められるシステムの応答性能を向上したい ■これらの課題解決を支援するRealtimeForesightの特長 ✓高速処理と高精度予測を両立する独自アルゴリズム ✓リアルタイム予測による遅延低減 ✓エッジデバイス・FPGA実装に適した軽量設計 ✓ノイズ低減と認識精度向上

基本情報

■RealtimeForesightとは本製品は、時系列で変化していく1次元～3次元データを、AI技術を活用してリアルタイムに予測する技術です。一般的に予測精度を高めると処理時間が増大するという課題がありますが、東芝情報システム独自開発のアルゴリズムにより、「高速処理」と「高精度」を同時に実現しています。本技術は小規模なアルゴリズム構成のため、エッジデバイスへのソフトウェア組込みやFPGAなどへのハードウェア実装が容易である点も特長です。 ■特長・独自アルゴリズムにより、処理の高速化と高精度化を同時に実現・小規模なためソフトウェア組込みやFPGAなどのハードウェア化が容易・ノイズの軽減や特徴量の鮮鋭化も可能

価格情報

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用途／実績例

■RealtimeForesightのタッチペンへの応用事例一般的に、タッチパネルでタッチペン描画を行うと、タッチペンの動きと画面表示の間にタイムラグが発生します。RealtimeForesight をタッチペンの移動予測に適用することで、ペンの動きと描画表示の遅延を約50％改善しました。 RealtimeForesightは、タッチパネル以外にも、ドローン、V R、深度センサ、ヒートマップ、脳波、ディープラーニングの前処理など、様々な分野・用途での活用が期待できます。他にもこの技術を活用することで、ノイズの軽減や特徴量の鮮鋭化などの効果も得られるので、例えばToFセンサであれば、ノイズの軽減によって物体の識別精度向上が期待できます。 ■FPGAの実装例 FPGAにRealtimeForesightを組み込み、赤外線アレイセンサで観測したジェスチャーや温度表示までのタイムラグを改善しました。RISC-Vを活用することで省スペースかつ低消費電力をめざした設計が可能です。