AI-OCR検品システム導入成功の要件定義ガイド
「こんなはずじゃなかった…」を防ぐ！現場が困らない検品DXを進めるための事前対策集
■ 概要 本資料は、AI-OCRを活用した入出荷検品システムを導入する際に必ず押さえておくべき「要件定義チェックリスト（全15項目）」を体系立てて整理したガイドです システム導入においてよくある失敗を未然に防ぐために、検討初期段階から確認すべきポイントを“現状分析”から“システム連携”までフェーズごとに分類し、視覚的に分かりやすく解説しています ■ 特長 ・4つの大分類（現状分析・規模/能力・品質/精度・システム環境）に分かれた構成で、導入プロセスを俯瞰可能 ・月間処理件数やラベルの種類、ネットワーク環境や連携方法など、現場に即した設問を網羅 ・各項目の詳細や背景、押さえるべき検討ポイントを丁寧に解説 ・本チェックリストを使えば、AI-OCR検品システム導入に向けた現場ヒアリングや社内整理をスムーズに進めることが可能
基本情報
■資料もくじ ・AI-OCR入出荷検品システム導入 要件定義チェックリスト ・なぜこの資料が必要なのか（背景） ・想定読者（業務担当者・情シス担当者・導入責任者） ・よくある失敗例 ・要件定義チェックリスト 概要 ・要件定義チェックリスト 詳細
価格帯
納期
型番・ブランド名
AI-OCR/入出荷/検品/棚卸/要件定義
用途／実績例
AI-OCR検品システム導入時の要件整理・検討支援資料としての活用 【主な用途】 ・社内プロジェクトの初期検討・課題整理に活用 → 検品業務の現状や課題を可視化し、AI-OCRでの代替可否をチームで整理する際のベース資料として使用します ・情報システム部門との要件共有ツールとして活用 → 担当部門が「何を検討し、どこを整理すればよいか」を明確に伝えるための共通フレームワークとして活用できます ・ベンダーとの打ち合わせ・要件ヒアリング時の事前準備資料に → チェックリストをもとにヒアリング内容を整理・共有することで、検討漏れや認識のズレを防ぎ、導入の精度を高めます ・稟議資料や提案書の裏付け資料として添付 → 投資判断をする経営層や上長に対し、「なぜこの導入が必要か」を構造的に説明する補足資料として活用可能です
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取り扱い会社
東計電算は、1970年に自動車部品メーカーである東京濾器株式会社の電算部門より出生したSI企業となります。 自動車部品メーカー向けのERP製品開発・運用・保守を始めとし、現在は製造業に限らず、様々な業種・業務に特化した製品・サービス開発を行っております。 当部門(製造システム営業部)は、東計電算でも一番歴史のある部署であり、売上の根幹を成す重要な部門でもあります。 設立当初より一貫して製造業のお客様にアウトソーシングやオリジナルのシステム構築サービスを提供し続け、時代の歩み、技術の進歩と共に成長し続けてきました。 特にメインユーザーである自動車機能部品メーカー様においては、３０年以上に渡って常に最新の技術を取り入れたシステムをご提供し続けており、 そこで培われた豊富な技術やノウハウは、今も業態、規模を問わず多種多様なお客様のシステム構築に活かされています。 2012年には、日系企業の進出が目立つASEANの中心「タイ」に現地法人を設立し、現地の日系企業向けに、販売管理システムや会計システムを中心とした業務システムの開発・導入支援を行っております。
