予測モデル構築ソフトウェア『Neural Designer』
画面上で深層学習の予測モデル、サロゲートモデルが構築可能！多目的最適化にも対応
『Neural Designer』は、データサイエンスと機械学習のための プログラミング不要のアプリです。 AI(深層学習)による予測モデル、サロゲートモデルを簡単に 構築することが可能。対応している予測モデルとしては近似モデル、 分類モデル、時系列予測モデルの3つがあります。 当製品を使用すれば、一週間程要していたシミュレーションが、 僅か数秒から数分で解が得られるため、計算機を長時間使用する シミュレーションには、非常に有効です。 【特長】 ■プログラミング不要でGUIでの設定のみで深層学習による 予測モデルの構築が可能 ■目的とする変数と各設計変数の関係式をy=f(x)の式で表現 ■作成されたモデルはCやPython形式で出力可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
基本情報
【その他の特長】 ■予測モデルの構築だけではなく、関係式の出力やサロゲートモデルの作成も可能 ■データ解析で行う欠損値の確認や各変数の相関関係といった基礎的な統計処理もワンボタンで実施可能 ■目的とする変数(品質や稼働率、解約の確率等)と各設計変数の関係をグラフで確認可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
価格帯
納期
用途／実績例
【用途(抜粋)】 ■高性能コンクリートの強度をモデル化 ■翼から発生する騒音を予測 ■セーリングヨットの残留抵抗を予測 ■複合火力発電所の発電量を予測 ■太陽光発電所の発電量を予測 ■風力発電機の発電量のモデル化 ■汚染物質の排出をモデル化し削減策を提示 ■水域の毒性レベルをモデル化 ■パーキンソン病の遠隔モニタリング ■物理化学試験に基づくワイン品質のモデル化 など ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
詳細情報
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Neural Designerは、プログラミング不要のAIソフトです マウスのみのGUI操作で簡単に、AIによる予測モデルを構築することができます。 この予測モデルを利用して、シミュレーションの時間短縮、各種装置の運転条件や設定値の最適化などが可能です。
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手持ちのノートPCでもすぐに結果が確認できるハイパフォーマンス
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Neural Designerの製造現場での適応イメージです
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Neural Designerでは3つのモデル予測が可能です 近似予測・分類予測・時系列予測
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Neural Designerとして データ前処理～モデル利用まで、マウスをクリックするだけで結果確認が可能です
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結果は 傾向・要因分析 ・設計・条件最適化 ・システム化 として幅広く活用が可能です
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近似モデルの具体例 コンクリートの強度予測が可能です
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分類モデルの具体例 超音波流量計の故障診断予測が可能です
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時系列予測モデルの具体例 大気汚染物質の予測が可能です
カタログ（15）
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取り扱い会社
当社は、各種プラント、工場等の設備・資産を管理・運営するための「設備保全 管理システム」を開発・販売しています。 現在、このシステムは、センサー情報やタブレット端末からの入力情報等のIoT 技術および機械学習等のAI技術を利用した故障予知機能や自動スケジューリング機能を有するシステムへと大きく進化する 過程にあります。 また、最近のDXの流れの一環で、工場の製造プロセスおよび研究開発の現場での デジタル化・自動化を行い現場の作業を効率化しようという流れが強まっています。 当社もこの流れの中で、研究開発の現場の効率化を目指すソルーションであるラ ボ管理システムLIMS（Laboratory Information Management System、ワークフローとデータ追跡・データ管理・データ分析・および電子実験ノート統合などの機能を備えた、ソフ トウェア）の提供をしています。
