予測モデル構築ソフトウェア『Neural Designer』
AI（深層学習）による予測モデル、サロゲートモデルを簡単に構築可能。日本語版リリース
『Neural Designer』は、深層学習を用いた予測モデルを 簡単に構築できるプログラミング不要のアプリです。 近似モデル・分類モデル・時系列予測モデルの3つの予測モデルの作成に対応。 （特に近似モデルは回帰モデル、サロゲートモデルとも呼ばれます） 各種測定データ、各種シミュレーション結果を使用して、 ニューラルネットワークによる予測モデルを構築。 シミュレーションの大幅な時間短縮が可能です。 また、各種装置や機械の運転条件や設定値の最適化にも有効です。 【特長】 ■予測モデルの構築だけでなく、関係式の出力やサロゲートモデルの作成も可能 ■データ解析で行う欠損値の確認など基礎的な統計処理もワンボタンで実施可能 ■目的とする変数と各設計変数の関係をグラフで確認が可能 ■目的とする変数と各設計変数の関係式をy=f(x)の式で表現 ■作成されたモデルはCやPython形式で出力が可能 ※詳しくは資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。 ★バージョンアップにより一層機能＆利便性が充実！ 「最適化（逆解析）」および「日本語版」がリリースしました。
基本情報
【その他の特長】 ・Windows10マシンに対応 ・オンプレミス版、クラウド版あり（AWS） 【適用事例（抜粋）】 ＜エンジニアリング分野＞ ・高性能コンクリートの強度をモデル化 ・セーリングヨットの残留抵抗を予測 ・翼から発生する騒音を予測 ・ナノ粒子の血管への付着を予測 ＜エネルギー＆ユーティリティ＞ ・複合火力発電所の発電量を予測 ・風力発電機の発電量のモデル化 ＜環境＞ ・汚染物質の排出をモデル化し削減策を提示 ・水域の毒性レベルをモデル化 ＜医療・健康＞ ・パーキンソン病の遠隔モニタリング ・穿刺吸引画像から乳がんを診断 ＜小売り＞ ・物理化学試験に基づくワイン品質のモデル化
価格帯
納期
用途／実績例
※詳しくは資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。
詳細情報
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Neural Designerは、プログラミング不要のAIソフトです マウスのみのGUI操作で簡単に、AIによる予測モデルを構築することができます。 この予測モデルを利用して、シミュレーションの時間短縮、各種装置の運転条件や設定値の最適化などが可能です。
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手持ちのノートPCでもすぐに結果が確認できるハイパフォーマンス
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Neural Designerの製造現場での適応イメージです
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Neural Designerでは3つのモデル予測が可能です 近似予測・分類予測・時系列予測
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Neural Designerとして データ前処理～モデル利用まで、マウスをクリックするだけで結果確認が可能です
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結果は 傾向・要因分析 ・設計・条件最適化 ・システム化 として幅広く活用が可能です
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近似モデルの具体例 コンクリートの強度予測が可能です
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分類モデルの具体例 超音波流量計の故障診断予測が可能です
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時系列予測モデルの具体例 大気汚染物質の予測が可能です
カタログ（1）
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この製品に関するニュース（21）
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バイオメカニクス解析ソフトウェア「BoB」の紹介ページを公開しました
バイオメカニクス解析ソフトウェア「BoB」の紹介ページを公開しました。 ※詳細はURLをご確認ください。 https://www.wavefront.co.jp/BoB/
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画像検査ソフト「ARGOS」の紹介ページを公開しました
画像検査ソフト「ARGOS」の紹介ページを公開しました。 詳細は下記URLをご確認ください。 https://www.wavefront.co.jp/ims_solution/ARGOS/
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Reliability Workbench 15.0.2.3がリリースされました
Reliability Workbench 15.0.2.3がリリースされました。 詳細は下記リンクからご確認ください。
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CFturboは、室蘭工業大学の航空宇宙機システム研究センターでお使いいただいております
CFturboは、室蘭工業大学の航空宇宙機システム研究センターでお使いいただいております。 詳細は下記リンクをご確認ください。
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CFturboは、九州工業大学の許・清水研究室と、早稲田大学の宮川研究室でお使いいただいております
CFturboは、九州工業大学の許・清水研究室と、早稲田大学の宮川研究室でお使いいただいております。 詳細はＵＲＬをご確認ください。（下記リンクからもご確認いただけます） CFturbo https://www.wavefront.co.jp/CAE/CFturbo/ 九州工業大学 許・清水研究室 http://www.phys.mse.kyutech.ac.jp/ 早稲田大学 宮川研究室 https://www.miyagawa.mech.waseda.ac.jp/
取り扱い会社
当社は、各種プラント、工場等の設備・資産を管理・運営するための「設備保全 管理システム」を開発・販売しています。 現在、このシステムは、センサー情報やタブレット端末からの入力情報等のIoT 技術および機械学習等のAI技術を利用した故障予知機能や自動スケジューリング機能を有するシステムへと大きく進化する 過程にあります。 また、最近のDXの流れの一環で、工場の製造プロセスおよび研究開発の現場での デジタル化・自動化を行い現場の作業を効率化しようという流れが強まっています。 当社もこの流れの中で、研究開発の現場の効率化を目指すソルーションであるラ ボ管理システムLIMS（Laboratory Information Management System、ワークフローとデータ追跡・データ管理・データ分析・および電子実験ノート統合などの機能を備えた、ソフ トウェア）の提供をしています。
