Aspen Fidelisはモンテカルロ法を用いた離散イベントシミュレータです。ライフサイクル上のシステム運用と保守、将来性能を予測します。 Aspen Fidelisは、保守だけでなく、収益や生産の損失によって定量化されるバッドアクターの正確で包括的なリストを提供します。アセットの稼働率、全体的な機器の有効性、および資産の運転条件、信頼性、コストを定義するその他のパラメーターを含む、資産についてのライフサイクル分析を効果的に実行できます。 詳しくは関連製品情報をご覧ください。

BASF の産業データプラットフォームの実装計画では、以下を含むさまざまな要件を満たす必要がありました。 【課題】 • 接続性と統合 • スマートデータと共通言語 • 転送と統合 • 視覚化 • 拡張性 【ソリューション】 • AspenTech Inmation の リ ア ル タ イ ムデータプラットフォーム AspenTech Inmation により、BASF は、以下を行えるようになりました。 【生み出される価値】 • 従来のヒストリアン、スプレッドシート、新しいセンサーなど、さまざまなデータソースの情報を接続 • データを分析し、本当に必要な情報をユーザーに提供 詳しくは関連カタログをご覧ください。

Aspen SeisEarthは、従来の石油・ガスプロジェクトだけでなく、地熱エネルギーや炭素回収・貯留などの持続可能なエネルギー環境における地下探査・生産にも適した、強力で柔軟な解析システムです。 詳しくは関連カタログをご覧ください。（本カタログは英語版です。）

優れた機能とモジュール設計 Aspen Geolog長年にわたり、高度な岩石物理学解析と層序評価の業界標準として、世界中のトップ石油会社の上位90%で採用されてきました。Geologは、最先端の岩石物理学および地質学解析ツール、井戸データ管理、優れたグラフィック、および堅牢なデータ統合において比類のないものです。Aspen Geologは、技術的優位性と、複数のプラットフォームにわたって一貫したモダンでユーザーフレンドリーなインターフェースを兼ね備えています。 詳しくは関連カタログをご覧ください。（本カタログは英語版です。）

AspenTech Inmation はインダストリー 4.0 におけるプロセス産業企業の OT データ管理に関する課題への深い理解と確固たる認識に基づき開発されました。 このホワイトペーパーでは、お客様向けの3つの異なる導入オプションごとに、達成し得る総所有価値（TVO）について解説しています。その3つの導入オプションとは「全社規模のヒストリアン」「全社規模のデータレイク（オンプレミス型）」「全社規模のデータレイク（ホステッド型）」です。TVOモデルの作成にあたっては、収益が10億ドル、従業員数が15,000人の製造企業を想定した組織を基準としました。 【主な内容】 ● 財務データの要約からわかる、3 年間の純便益の総額 ● 複数の便益が考慮された中で最も重要な便益は、新しいユースケースへの対応による収益源の創出 ● TVO モデルにおいてメリットを高めると考えられた便益のカテゴリー ● OT/IT 統合の強化 ● 拡張性とデータ利用の容易さ ● TVO モデルの主要なコスト要因とみなされたのは労働力、インフラストラクチャ、ソフトウェア 詳しくは関連カタログをご覧ください。

研究開発・プロセス設計・オペレーションまで利用できる約70種の製品を網羅的に紹介している「エンジニアリングソリューション総合カタログ V14」のページを更新しました。 ラインナップ一覧に主な製品とその概要を加え、総合カタログに収録されている情報を分かり易く紹介しています。 詳しくは関連製品情報をご覧ください。

アスペンテックのデジタルグリッドマネジメント製品群は、未来のレジリエントで持続可能かつスマートなユーティリティーを実現します。 堅牢な先進アプリケーションを備えた柔軟で安全なオペレーションテクノロジープラットフォームを通じて、電気、ガスといったライフラインの進化をサポートします。 詳しくは関連製品情報をご覧ください。

プラントの建設工事の入札と見積の国際競争は熾烈であり、SK E&Cは、人件費の安い競合企業への対抗を可能にするテクノロジーとワークフロープロセスを必要としていました。 そこで、SK E&CはAspen Capital Cost Estimator（ACCE）を統合化されたコスト積算ツールとして採用。プロジェクトを計画的に遂行するための系統的なワークフローを​定義し、体系的な方法で入札を作成しました。 「オーナーオペレーターは、大規模な石油精製施設をタイに建設するかどうかの判断に直面していました。​Aspen Capital Cost Estimatorによって、オーナーオペレーターは信頼性の高い検証可能な予算見積が得られるようになり、SK E&Cはプロジェクトのコスト積算をより容易かつ柔軟に実行する手法を手に入れることができました」― Jaeyong Kim、プラントプロジェクト上級コスト積算担当者、​SK E&C 詳しくは関連カタログの「韓国SK E&CがAspen Capital Cost Estimatorによってエンジニアリングと見積作成の工数を50%削減​」をご覧ください。

アスペンテックのSubsurface Science & Engineering の製品群は、今日のエネルギー情勢の変化に対応できるソリューションとして、 世界のエネルギー企業から信頼を得ています。地質学的リスクを低減し、環境への影響を最小限に抑えながら、複雑な探鉱・生産の課題を解決します。Subsurface Science & Engineering テクノロジーは、高度な科学を駆使して高精度な結果を提供し、厳しい経済環境条件下でも企業が運用コストを最小限に抑え、革新的なプロジェクトから最大限の価値を引き出せるよう支援します。 詳しくは関連製品情報をご覧ください。

カーボンニュートラル社会の実現に向けた技術開発として、化学業界ではバイオ由来原料などの低炭素原料への転換が検討されています。また、医療、農林、畜産、水産等の様々な分野で利用されているバイオサイエンスを適用することで、高温・高圧環境を必要とする従来の化学反応プロセスから、より環境負荷の低いバイオプロセスへの工程変更の可能性も検討されています。 本資料では、Aspen Plus V14で新たに搭載されたバイオ由来原料データベースの活用方法とバイオ反応（生化学反応）プロセスの取り扱いについて紹介し、昨今急速にニーズが高まっているバイオプロセスのフィージビリティスタディやプロセス設計を効率的に実施する方法を紹介しています。 【以下のような機能を紹介しています 】 ■ バイオ由来原料データベース ■ バイオ反応（生化学反応） ■ バイオプロセスの経済性評価 ■ サンプルファイルによる事例紹介 詳しくは関連カタログをご覧ください。

近年、プロセスシミュレーション技術の進展により「プロセスデジタルツイン」が注目を集めています。本ウェビナーでは、最新のプロセスシミュレーション技術に基づくプロセスデジタルツインの概要を紹介します。ぜひご参加ください。 プロセスデジタルツインは、現実世界の製造プロセスや設備をデジタル上で再現することで、リアルタイムのモニタリングや分析、最適化を可能にする技術です。適用事例として、製造業やエネルギー部門などでのプロセスデジタルツインの成功例を紹介します。これにより、生産ライン全体の可視化から運転管理の向上まで、デジタルツインが企業の生産性と効率性を大幅に向上させる方法を明らかにします。 プロセスデジタルツインは、製造業におけるDXの中核的な要素として位置付けられています。また、環境への影響を最小限に抑えつつ生産性を高めるためには欠かせない技術でもあります。エネルギー効率の向上や排出量の削減など、デジタルツインを駆使した持続可能な生産プロセスの実現によって、企業は市場変化に柔軟かつ迅速に対応し、競争力を維持・向上させることができると共に、カーボンニュートラルの実現に向けた重要な一歩となります。

アスペンテックのエンジニアリングソリューション総合カタログ最新版を公開しました。 研究開発・プロセス設計・オペレーションまで利用できる約70種の製品を網羅的に紹介しています。 ■ プロセスシミュレーター（オイル＆ガス、石油精製、石油化学、ファインケミカル、医薬、食品向け） ■ プロジェクトコスト積算 ■ 熱交換器設計 ■ ピンチ解析 ■ 方程式解放ツール ■ ガス吸着プロセス ■ 液吸着プロセス ■ ユーティリティー供給設備最適化 ■ 信頼性解析 ■ エンジニアリングドキュメント管理ツール ■ 安全性検討ソリューション ■ 安全弁設計 ■ 動的（ダイナミック）解析 ■ フレア配管 ■ AI（機械学習） ■ デジタルツイン ■ オンラインモニタリング ■ リアルタイム最適化（RTO) ■ オペレーター訓練システム（OTS） ■ バイオマス、炭素回収検討 ■ 水素製造／輸送 ■ ケミカルリサイクル 詳しくは関連カタログをご覧ください。

エネルギー・化学品プロセスユニットのエネルギー管理およびエレクトリフィケーション 精製所、化学品、アップストリーム、電力をはじめとする多数の産業セクターにわたって、エレクトリフィケーション（電化・電動化）は、競争優位と市場での差別化を築き上げる大きな機会をもたらします。本ホワイトペーパーでは、エレクトリフィケーション戦略について解説しています。 また、デジタル技術によって、電力会社などの発電・配電事業者、そして産業電力消費者が、電気の使用を最適化し、将来のエレクトリフィケーションに備えている優れた事例も紹介しています。 詳しくは関連カタログをご覧ください。

AspenTechでは、サステナビリティ投資が設備投資プロジェクトにどのような影響を及ぼすか、そしてEPCとその顧客（アセットオーナー）はサステナビリティへの取り組みという点でどのように展望しているかを調査しました。本調査は石油化学分野の情報誌『Hydrocarbon Processing』と連携して、全世界のアセット集約型産業の意思決定者を対象とし実施しました。回答は、幅広い業界を代表する185社の企業から得られました。内訳は、総合エネルギー企業が10%、アップストリームおよびダウンストリーム企業が27%、化学会社が17%、そしてエンジニアリングサービス企業が25%です。 詳しくは関連カタログをご覧ください。

水素社会の実現に向けて、水素製造から利用に至るまでのバリューチェーンを通した要素技術開発・システム開発が必要になります。本資料ではプロセスシミュレーターAspen Plus / HYSYS等のツールが、どのように要素技術開発に役立てることができるかを紹介します。 【以下のような機能を紹介しています 】 ● 電解による水素製造 ● メタン熱分解による水素製造 ● メタン水蒸気改質によるブルー水素製造 ● 水素液化プロセス ● グリーン水素・アンモニアプロジェクトのリスク評価 ● 燃料電池 詳しくは関連カタログをご覧ください。

CO2分離・回収技術は、カーボンニュートラル社会の実現に向けて欠かせない技術となっています。これには、物理・化学吸収法、固体吸収法、膜分離法など、さまざまな技術が存在します。CO2回収プロセスのシミュレーション技術は、システム全体の熱収支・物質収支を定量的に評価することで、材料性能がシステムに与える影響を明確にします。これにより、効率的かつコスト効果的なCO2回収システムの設計と最適化が可能となります。 本ウェビナーでは、CO2回収のシミュレーション技術をAspen Plus、Aspen Custom Modelerのサンプルモデルをベースに紹介します。 【以下のようなデモ・機能を紹介します 】 ● アミン液の熱力学物性モデリング ● MEAを用いたCO2吸収プロセスの紹介 ● 膜を用いたCO2分離プロセスの紹介 ● 圧力スイング吸着PSAによるCO2分離プロセスの紹介

プロセス産業におけるデジタルトランスフォーメーション（DX）に焦点を当て、デジタルプラットフォームを基盤にした保全戦略とプロセス改善ソリューションを紹介します。このウェビナーでは、プロセス産業に携わる専門家や関係者、DXに興味を持つ方々にとって有益な情報を提供します。デジタルトランスフォーメーションの道のりにおける成功へ鍵やインサイトを発見することのできる機会をお見逃しなく！ ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー イベント名：「デジタルプラットフォームを基盤にした保全戦略とプロセス改善ソリューション」 開催日：2024年5月23日（木）1:30 p.m.～ 4:00 p.m. 共催：日本エマソン株式会社 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー 【アジェンダ】 ● オープニング ● アセットパフォーマンス・マネジメントによる既存設備のパフォーマンス向上 ● OTデータ統合の革新：AspenTech InmationがもたらすDXへの新たな展開 ● Boundless Automation（無現の自動化）への取り組み

アセットの故障と運転の計画外停止を最小化する プロセス産業におけるオペレーションと収益性における目標達成は、アセットの故障と、それに由来する運転の計画外停止を回避（または最小化）できるかどうかに大きく左右されますが、旧来のメンテナンスプログラムでそれを実践するには限界があり、故障発生後に対応する所謂事後対応となることが一般的です。 他の新しいメンテナンス手法も試されてきましたが、「ルールベースと条件ベースのモニタリング」「第一原理モデリング」「AI 機械学習」そして「データサイエンスチームによるカスタムモデル」をすべて組み合わせて、アセットの健全性とパフォーマンスをモニタリングできる包括的なソリューションを構築しているところが、Aspen Mtell の特徴です。 Aspen Mtell は、さまざまな運転パラメータを綿密に追跡し、微妙な挙動の変化を捉えることで、異常の兆候をいち早く特定し、アセットのリスクを効果的かつ迅速に把握します。 詳しくは関連カタログをご覧ください。

シミュレーションの改善によるエンジニアリングの合理化 Aspen Plus は、化学プロセスのライフサイクル全体を通じて発生する重要なエンジニアリングおよびオペレーション上の問題を解決します。 ● プロセスの設計とオペレーションの最適化を通じ、カーボンフットプリントを削減 ● 現実に合ったロバストなモデルにより、運用に関する意思決定を改善 ● インダストリアル AI により、高精度・忠実度モデルのシミュレーションを高速化 ● 第一原理を確固たるベースとし、高い信頼性を確保してプロセスをモデル化 ● 実証済みのモデルとデータを使用し、ポリマー生産の設計と最適化を実施 ● バッチプロセスの開発を簡素化 ● 最適なカラム性能を復元し、カラム設計を最適化 ● 固体プロセスの設計、最適化、スケールアップを実施 ● 迅速なオプショニアリングにより、設備コストを削減 ● プロセスの混乱を防止し、安全に関する事故を軽減 ● 特殊なプロセスや機器を設計して最適化 詳しくは関連カタログをご覧ください。

ウェビナー内容：「バイオ由来原料・バイオ反応を含むプロセスシミュレーション技術のご紹介」 カーボンニュートラル社会の実現に向けた技術開発として、化学業界ではバイオ由来原料などの低炭素原料への転換が検討されています。また、医療、農林、畜産、水産等の様々な分野で利用されているバイオサイエンスを適用することで、高温・高圧環境を必要とする従来の化学反応プロセスから、より環境負荷の低いバイオプロセスへの工程変更の可能性も検討されています。 本セッションでは、Aspen Plus V14で新たに搭載されたバイオ由来原料データベースの活用方法とバイオ反応（生化学反応）プロセスの取り扱いについて紹介し、昨今急速にニーズが高まっているバイオプロセスのフィージビリティスタディやプロセス設計を効率的に実施する方法をご紹介します。 【以下のようなデモ・機能をご紹介します 】 ● バイオ由来原料データベース ● バイオ反応（生化学反応） ● バイオプロセスの経済性評価 ● サンプルファイルによる事例紹介

アスペンテックのプロセスシミュレーションソフトウェアにはすでに確かな実績があり、企業のCO2排出量削減を支援しています。この同じソフトウェアがCCUSではさらに重要となり、組織による炭素回収と貯留の改善を可能にしています。地中での効果的なソリューションを追求する中で、業界のリーダーたちは、信頼性の高い長期的な炭素貯留に最適な貯留層ターゲットを迅速に決定するために、地中の地球物理学的・地質学的モデリングソフトウェアを使用しています。デジタルグリッド管理ソフトウェアも、分散型エネルギー源の利用を最適化する効果的なソリューションです。 本ホワイトペーパーでは、「炭素回収・有効利用・貯留の最適化」に関する事例やアスペンテックの関連ソリューションを紹介しています。詳しくは関連カタログをご覧ください。

OTデータシステムとエンタープライズクラウドの間のデータフローに存在するボトルネックを解消します。 「AspenTech Inmation」とは AspenTech Inmationの中核となるのが、実用的な情報への必要な統合を行うために、すべてのデータをバックグラウンドで処理するエンジンです。プラント、企業のネットワークインフラストラクチャ、さまざまな場所にある業務コンポーネントとITシステムを接続できます。AspenTech Inmationを使用すると、あらゆるものを一目で確認できます。統合されたパフォーマンスダッシュボード上で、生産データ、プロセスデータ、主要業績評価指標（KPI）をリアルタイムに確認できます。 詳しくは関連カタログをご覧ください。

AspenTech Sustainability Webinar Seriesは、サステナビリティ、カーボンニュートラル実現に向けた各種技術課題の検討に焦点を当て、アスペンテックのソリューションの有用性を説明します。各回ごとに、様々なテーマでお届けしますので、ぜひご参加ください。 第2回 ウェビナー内容：「水素社会実現のためのソリューションご紹介」 水素社会の実現に向けて、水素製造から利用に至るまでのバリューチェーンを通した要素技術開発・システム開発が必要になります。本セッションではプロセスシミュレーターAspen Plus / HYSYS等のツールが、どのように要素技術開発に役立てることができるか、デモを交えてご紹介します。 【以下のようなデモ・新機能をご紹介します 】 ● 電解による水素製造 ● メタン熱分解による水素製造 ● メタン水蒸気改質によるブルー水素製造 ● 水素液化プロセス ● グリーン水素・アンモニアプロジェクトのリスク評価 ● 燃料電池

どうすれば化学企業は資源効率を改善できるか？ 生産規模や製品の付加価値を基盤として資源効率の向上を図るために、バルク化学品メーカーは、小規模な特殊化学品メーカーとは異なる戦略を採用することもあり得ます。例えば、スコープ1の排出は、エチレン生産会社にとって非常に緊急性の高いテーマです。それに対して、特殊ポリマーメーカーは、廃棄物の削減と製品の循環性に焦点を合わせることもあり得るでしょう。 本ホワイトペーパーでは、化学工業の最も重要性の高いテーマをいくつか取り上げています。詳しくは関連カタログをご覧ください。

予知保全ソリューション「Aspen Mtell」は設備の故障がいつ発生するかを検知し、故障がどのように発生するか、どのように対処すればよいかについて、早期に正確な警告を行うことで、予知保全を実現します。 最新カタログの「Aspen Mtell ー Aspen Maestro for Mtellを統合したアップデート版」では、Aspen Mtellの中に組み込まれている画期的な機能であるAspen Maestroについて紹介しています。Aspen Maestroはユーザーが予測エージェントを作成する際の助けとなります。Aspen Maestroを活用し、ドメイン専門の知識を組み込むことで、効果的なモデルの開発を妨げている3つの最も難しい3つの課題、すなわち「データの選択」「データのクリーニング」そして「コンテキスト」の作成を容易にします。 詳しくは関連カタログをご覧ください。

アスペンテックのOTデータ統合基盤製品であるAspenTech Inmationの製品情報を公開しました。 Inmationは、人、機械、工場、物流、製品を繋ぎ、産業データを利用してそれらのコミュニケーションやコラボレーションをより効果的に実現できるようにします。統一化され、かつ柔軟で高性能なシステムにより、全社的なリアルタイムの情報を停滞することなく流すためには、それぞれで孤立したデータを繋げる必要があります。Inmationは、製造、プロセス制御、およびITシステムからのデータを安全にストリーミングし、これらのデータを管理しやすいようにコンテキスト化します。工場内および世界中の意思決定者は、時間と場所を問わず、選択した任意のデバイスで実用的な情報を得ることが可能です。 詳しくは関連製品情報をご覧ください。

AspenTech Sustainability Webinar Seriesは、サステナビリティ、カーボンニュートラル実現に向けた各種技術課題の検討に焦点を当て、アスペンテックのソリューションの有用性を説明します。各回ごとに、様々なテーマでお届けしますので、ぜひご参加ください。 ウェビナー内容：「Aspen Plusサステナビリティ関連サンプルモデルの紹介＆デモ」 サステナビリティに対応するポリマー解重合モデル、Aspen Plus上でのAspen Custom Modeler活用などの新機能がV14で開発されました。サステナビリティに関連するサンプルモデル及び資料はカスタマーサポートページからダウンロードすることができます。本セッションではプロセスシミュレーターAspen Plusを中心とするサステナビリティサンプルモデルの全体概要を紹介します。 【以下のようなデモ・新機能をご紹介します 】 ● バイオベースフィードストック ● CO2回収 ● 排出管理 ● 水素経済 ● 資源循環 ● 再生可能エネルギー ● リチウム電池 ● エネルギー転換・脱炭素

市場では分子量分布が均一なポリマーが求められており、新規重合法による新規ポリマーの早期開発が必要でした。ダイセル社がアスペンテックと協力し、Aspen Polymersを活用して、いかにして早期開発を実現したかを紹介します。 詳しくは関連カタログの「ダイセルがAspen Polymerで実験回数を削減し、イノベーションを加速」をご覧ください。

Lubrizol社は、中間製品プロセスの生産能力を倍増させる必要に迫られ、連続・バッチの混成プロセスを一から再設計することにしました。その際、AspenTech製品を使用し、いかにして課題を解決したかを紹介します。 「Aspen Plusには、定常状態、非定常、反応モデリング、熱交換器の設計とコスト計算といった、当社が求める多彩なツールが用意されているため、すべてのニーズを満たすことができます。しかも、それらのツールは相互に統合されているのです」ー LUBRIZOL社、プロセスモデリングコンサルタント マイケル・コール氏 詳しくは関連カタログの「Lubrizol社のAspen Plus活用事例新規プロセス開発 時間の短縮」をご覧ください。

エフピコのサプライチェーンマネージメントシステムは、約1万種類の製品の製造をきわめて正確に計画し、製品の適時出荷を確実なものにしていました。しかし、既存の予測、計画、スケジューリング、および流通プロセスは、「持続可能な循環型社会」の実現に向けた同社の取り組みにそぐわないことが、経営陣の目には明らかになっていました。そこでエフピコはこの課題を解決するために、aspenONE Supply Chain Management（SCM）を選びました。 詳しくは関連カタログの「エフピコ：デジタルサプライチェーンを 活用して排出と廃棄物を削減し、 持続可能性目標を達成」をご覧ください。