【事例：新規掲載】日産化学がAspen Hybrid Modelで水蒸気改質装置モデルの速度と正確性を向上

株式会社アスペンテックジャパン/AspenTech 米国アスペンテクノロジー社日本法人

日産化学株式会社は、アンモニアプラントをモデル化し、コスト削減に関する調査を実施しようと考えており、まずは水蒸気改質を対象とすることにしました。同社は既存の厳密な反応炉シミュレーションでプロセスと資産を正確にモデリングすることに苦労していました。これにはプロセス流体の温度プロファイルが必要であり、炉内の温度分布の正確な見積もりや測定が困難だったのです。従来モデルにこのような制約があったため、同社は別のアプローチを試したいと考えました。最終的に同社は、第一原理に基づくAspen Hybrid ModelsとAspen Plusを選択しました。【2倍の速さ】従来モデルに優るモデルをより迅速に構築【最大1%】水蒸気投入量の最適化により達成し得るコスト削減率【正確性と持続可能性の向上】AIの活用により予測インサイトを改善詳しくは関連カタログをご覧ください。

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Aspen Plus プロセスシミュレーションソフトウェア
【アスペンテック】パフォーマンス向上・品質改善・市場投入期間短縮を実現！化学業界向けソフトウェア

【適用できる単位操作例】・物性計算、固体溶解度・連続/バッチ蒸留、溶媒置換・吸収塔、スクラバー*Rate-based ・連続/バッチ反応・重合反応（フリーラジカル、乳化、懸濁、逐次重合）・固体操作（晶析、乾燥、気力輸送、サイクロン）・ガス吸着（PSA/TSAなど）*Aspen Adsorption ・液吸着(クロマトグラフィー)*Aspen Chromatography ・カスタムモデル（膜分離、燃料電池等）＊Aspen Custom Modeler ・バッチプロセス・安全解析（安全弁、スタートアップ・シャットダウンなど）*Aspen Plus Dynamics ・圧力計算（配管、ポンプ、コンプレッサー、バルブ）・熱交換器（シェル＆チューブ、プレート、2重管等）*Aspen Exchanger Design & Rating ・ピンチ解析*Aspen Energy Analyzer ・コスト積算*Aspen Process Economic Analyzer ・デジタルツイン*Aspen Online ・機械学習モデル*Aspen Hybrid Models
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AIを大衆化し、困難で複雑なプロセスや反応のモデリングを実現

画期的なイノベーションである Aspen Hybrid Models は、化学企業が複雑な運転上の課題に対処するために、包括的で正確なモデルを迅速に開発するのに役立ちます。 aspenONE V12 のリリースにより、Aspen Hybrid Models は、エンジニアがデータサイエンスや機械学習の専門家を必要とせずに AI の技術を活用し、産業用 AI のアプリケーションを大衆化します。
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