Sardeolica社は、イタリアのウラッサイとペルダスデフォーグにある57基の風力発電機で構成される126MW風力発電所を運営しており、年間発電量は250GWhです。2017年からプラント制御の最適化、弱風期間中の計画工事、継続的改善を視野に入れた生産性と機械稼働率の向上、「デジタル」保守文化の実現を目的として、デジタル化プロセスに着手しました。 【課題】 • 風力発電所（合計57基の発電機）の耐用年数の延長と保守コストの削減 • 保守要件の予測によるスケジューリングの最適化 【Aspen Mtellで実現した成果】 • 風力発電所をプロアクティブに管理して壊滅的な損傷を回避 • 潜在的な問題を最大6カ月前に予測 • 影響の少ない弱風期間に保全工事を計画 • 年間保守コストを最大10%削減しながら発電所の稼働時間が向上 詳しくは関連カタログをご覧ください。

OCP Ecuador社は、原油の輸送、貯蔵、出荷を行うミッドストリームの石油・ガス企業です。アスペンテックの処方的保全ソリューションAspen Mtellを導入し、プロセスデータとメカニカルデータの両方を使用して、重要アセットを継続的に監視している事例を紹介しています。 【アスペンテック製品を採用し、生み出された価値】 • 燃焼の問題、バルブ、インジェクターのキャリブレーションの問題など、差し迫ったアセット故障を発生の20日前に正確に検出 • 22基のメインポンプ、5基のブースターポンプ、4基の発電機にソリューションを迅速に適用 • 5カ月足らずで初期投資の3倍の利益を創出 詳しくは関連カタログをご覧ください。

ある大手総合エネルギー会社は、1996年からAspen PIMSを使用して、単一および複数製油所の生産計画と最適化を行っていました。2021年、市場で入手可能な競合ソリューションの徹底的な評価を実施し、技術的要件と経済的要件をすべて上回ったAspen Unified PIMSを選びました。Aspen Unified PIMSを使用することで、同社のプランナーは1台のUnifiedサーバー上で情報をより迅速かつ容易に共有できるようになり、モデルをアーカイブしたり、Eメールや共有ドライブを介して添付ファイルを送信したりする必要がなくなりました。フローシート上での個々の石油精製所モデルの表示や製品フローの確認など、異なる拠点のプランナーがUnified環境内で容易にコラボレーションできるようになったため、マルチサイトモデルは特に改善されました。 “Aspen Unified PIMSを使用する最大の利点の1つはソルバーです。実行速度、信頼性、安定性に優れ、グローバルな最適解を繰り返し求めることができます。”–大手総合エネルギー会社 シニアプロセスエンジニア 詳しくは関連カタログをご覧ください。

Aspen Unifiedはアスペンテックが提供する、次世代の生産計画/スケジューリング/製品会計ソリューションです 。 Aspen Unifiedは、サイロ化したビジネスプロセスを調整してバリューチェーン全体の効率を向上させることで、マージンの向上と時間の節約を可能にします。計画、スケジューリング、製品会計、運転状態の最適化は、直感的なルックアンドフィール、フローシート環境、共通モデル、データコンポーネント、強力な統合を特徴とする一貫性のある単一の Web ベース環境で支えられています 。 これにより 、 運転に最適な計画を実行する際に非効率性によって生じるギャップを削減します 。 Aspen Unifiedの期待されるメリット ■マージンの大幅な向上 ■排出量削減 ■年間最大1,000人時の削減 ■最大75%の総所有コスト削減 詳しくは関連カタログをご覧ください。

Vanson Bourneは独立系のテクノロジー専門リサーチ会社であり、リサーチに基づく確実で信頼性の高い分析が評価されています。本レポートはAspenTechがVanson Bourneへ依頼し、北米（米国、カナダ）および欧州（英国、フランス、ドイツ）のさまざまな部門（エネルギー、石油・ガス、化学、製薬、建設・エンジニアリング、鉱業・金属）で働く IT 部門およびオペレーション部門のシニア回答者200人を対象として調査を実施しました。本調査は2023年春に実施しました。 産業/業務データをうまく活用できれば、コスト削減・製品の品質向上・ESG レポート作成などの多くのメリットを享受できるのにも関わらず、コラボレーション不足で失敗してしまったらもったいないと言えます 。 本レポートでは 、以下の項目についてのデータを見ていきます。 • 全社的取り組みによる部門間のコラボレーションの向上 • 学習期間の短いソフトウェアへの投資 • 人材の獲得と維持 詳しくは関連カタログをご覧ください。

三菱ケミカルは、特定のポリマープロセスにおいて、製品の品質問題を予定通りに検出し、解決することに困難を抱えていました。そこで、アスペンテックと協力してこれらの問題に対処する機会を見出しました。Aspen Hybrid Modelsを使用することで、同社のプロセスエンジニアは、品質問題を正確に予測し、予防措置をサポートする、ロバストで性能の高いモデルを作成することができました。 【アスペンテック製品を採用し、生み出された価値】 • 潜在的な品質問題の検出と回避 • 現場でのサンプリング作業を大幅に削減 • オペレータの価値実現までの時間を短縮 詳しくは関連カタログをご覧ください。

機能性樹脂に対する市場の需要が高まったことにより、株式会社カネカの高付加価値製品の需要は大幅に増加しました。高まる需要に応えるため、カネカは迅速に生産を拡大する必要がありました。 【アスペンテック製品を採用し、生み出された価値】 • 追加の設備投資なしで、既存施設の生産性を2%向上 • 商業プラントを用いた試作の回数を最小化 • エンジニアリングタイムを3カ月短縮 詳しくは関連カタログをご覧ください。

日産化学株式会社は、アンモニアプラントをモデル化し、コスト削減に関する調査を実施しようと考えており、まずは水蒸気改質を対象とすることにしました。同社は既存の厳密な反応炉シミュレーションでプロセスと資産を正確にモデリングすることに苦労していました。これにはプロセス流体の温度プロファイルが必要であり、炉内の温度分布の正確な見積もりや測定が困難だったのです。従来モデルにこのような制約があったため、同社は別のアプローチを試したいと考えました。 最終的に同社は、第一原理に基づくAspen Hybrid ModelsとAspen Plusを選択しました。 【2倍の速さ】従来モデルに優るモデルをより迅速に構築 【最大1%】水蒸気投入量の最適化により達成し得るコスト削減率 【正確性と持続可能性の向上】AIの活用により予測インサイトを改善 詳しくは関連カタログをご覧ください。

BASF の産業データプラットフォームの実装計画では、以下を含むさまざまな要件を満たす必要がありました。 【課題】 • 接続性と統合 • スマートデータと共通言語 • 転送と統合 • 視覚化 • 拡張性 【ソリューション】 • AspenTech Inmation の リ ア ル タ イ ムデータプラットフォーム AspenTech Inmation により、BASF は、以下を行えるようになりました。 【生み出される価値】 • 従来のヒストリアン、スプレッドシート、新しいセンサーなど、さまざまなデータソースの情報を接続 • データを分析し、本当に必要な情報をユーザーに提供 詳しくは関連カタログをご覧ください。

Aspen SeisEarthは、従来の石油・ガスプロジェクトだけでなく、地熱エネルギーや炭素回収・貯留などの持続可能なエネルギー環境における地下探査・生産にも適した、強力で柔軟な解析システムです。 詳しくは関連カタログをご覧ください。（本カタログは英語版です。）

優れた機能とモジュール設計 Aspen Geolog長年にわたり、高度な岩石物理学解析と層序評価の業界標準として、世界中のトップ石油会社の上位90%で採用されてきました。Geologは、最先端の岩石物理学および地質学解析ツール、井戸データ管理、優れたグラフィック、および堅牢なデータ統合において比類のないものです。Aspen Geologは、技術的優位性と、複数のプラットフォームにわたって一貫したモダンでユーザーフレンドリーなインターフェースを兼ね備えています。 詳しくは関連カタログをご覧ください。（本カタログは英語版です。）

AspenTech Inmation はインダストリー 4.0 におけるプロセス産業企業の OT データ管理に関する課題への深い理解と確固たる認識に基づき開発されました。 このホワイトペーパーでは、お客様向けの3つの異なる導入オプションごとに、達成し得る総所有価値（TVO）について解説しています。その3つの導入オプションとは「全社規模のヒストリアン」「全社規模のデータレイク（オンプレミス型）」「全社規模のデータレイク（ホステッド型）」です。TVOモデルの作成にあたっては、収益が10億ドル、従業員数が15,000人の製造企業を想定した組織を基準としました。 【主な内容】 ● 財務データの要約からわかる、3 年間の純便益の総額 ● 複数の便益が考慮された中で最も重要な便益は、新しいユースケースへの対応による収益源の創出 ● TVO モデルにおいてメリットを高めると考えられた便益のカテゴリー ● OT/IT 統合の強化 ● 拡張性とデータ利用の容易さ ● TVO モデルの主要なコスト要因とみなされたのは労働力、インフラストラクチャ、ソフトウェア 詳しくは関連カタログをご覧ください。

プラントの建設工事の入札と見積の国際競争は熾烈であり、SK E&Cは、人件費の安い競合企業への対抗を可能にするテクノロジーとワークフロープロセスを必要としていました。 そこで、SK E&CはAspen Capital Cost Estimator（ACCE）を統合化されたコスト積算ツールとして採用。プロジェクトを計画的に遂行するための系統的なワークフローを​定義し、体系的な方法で入札を作成しました。 「オーナーオペレーターは、大規模な石油精製施設をタイに建設するかどうかの判断に直面していました。​Aspen Capital Cost Estimatorによって、オーナーオペレーターは信頼性の高い検証可能な予算見積が得られるようになり、SK E&Cはプロジェクトのコスト積算をより容易かつ柔軟に実行する手法を手に入れることができました」― Jaeyong Kim、プラントプロジェクト上級コスト積算担当者、​SK E&C 詳しくは関連カタログの「韓国SK E&CがAspen Capital Cost Estimatorによってエンジニアリングと見積作成の工数を50%削減​」をご覧ください。

カーボンニュートラル社会の実現に向けた技術開発として、化学業界ではバイオ由来原料などの低炭素原料への転換が検討されています。また、医療、農林、畜産、水産等の様々な分野で利用されているバイオサイエンスを適用することで、高温・高圧環境を必要とする従来の化学反応プロセスから、より環境負荷の低いバイオプロセスへの工程変更の可能性も検討されています。 本資料では、Aspen Plus V14で新たに搭載されたバイオ由来原料データベースの活用方法とバイオ反応（生化学反応）プロセスの取り扱いについて紹介し、昨今急速にニーズが高まっているバイオプロセスのフィージビリティスタディやプロセス設計を効率的に実施する方法を紹介しています。 【以下のような機能を紹介しています 】 ■ バイオ由来原料データベース ■ バイオ反応（生化学反応） ■ バイオプロセスの経済性評価 ■ サンプルファイルによる事例紹介 詳しくは関連カタログをご覧ください。

アスペンテックのエンジニアリングソリューション総合カタログ最新版を公開しました。 研究開発・プロセス設計・オペレーションまで利用できる約70種の製品を網羅的に紹介しています。 ■ プロセスシミュレーター（オイル＆ガス、石油精製、石油化学、ファインケミカル、医薬、食品向け） ■ プロジェクトコスト積算 ■ 熱交換器設計 ■ ピンチ解析 ■ 方程式解放ツール ■ ガス吸着プロセス ■ 液吸着プロセス ■ ユーティリティー供給設備最適化 ■ 信頼性解析 ■ エンジニアリングドキュメント管理ツール ■ 安全性検討ソリューション ■ 安全弁設計 ■ 動的（ダイナミック）解析 ■ フレア配管 ■ AI（機械学習） ■ デジタルツイン ■ オンラインモニタリング ■ リアルタイム最適化（RTO) ■ オペレーター訓練システム（OTS） ■ バイオマス、炭素回収検討 ■ 水素製造／輸送 ■ ケミカルリサイクル 詳しくは関連カタログをご覧ください。

エネルギー・化学品プロセスユニットのエネルギー管理およびエレクトリフィケーション 精製所、化学品、アップストリーム、電力をはじめとする多数の産業セクターにわたって、エレクトリフィケーション（電化・電動化）は、競争優位と市場での差別化を築き上げる大きな機会をもたらします。本ホワイトペーパーでは、エレクトリフィケーション戦略について解説しています。 また、デジタル技術によって、電力会社などの発電・配電事業者、そして産業電力消費者が、電気の使用を最適化し、将来のエレクトリフィケーションに備えている優れた事例も紹介しています。 詳しくは関連カタログをご覧ください。

AspenTechでは、サステナビリティ投資が設備投資プロジェクトにどのような影響を及ぼすか、そしてEPCとその顧客（アセットオーナー）はサステナビリティへの取り組みという点でどのように展望しているかを調査しました。本調査は石油化学分野の情報誌『Hydrocarbon Processing』と連携して、全世界のアセット集約型産業の意思決定者を対象とし実施しました。回答は、幅広い業界を代表する185社の企業から得られました。内訳は、総合エネルギー企業が10%、アップストリームおよびダウンストリーム企業が27%、化学会社が17%、そしてエンジニアリングサービス企業が25%です。 詳しくは関連カタログをご覧ください。

水素社会の実現に向けて、水素製造から利用に至るまでのバリューチェーンを通した要素技術開発・システム開発が必要になります。本資料ではプロセスシミュレーターAspen Plus / HYSYS等のツールが、どのように要素技術開発に役立てることができるかを紹介します。 【以下のような機能を紹介しています 】 ● 電解による水素製造 ● メタン熱分解による水素製造 ● メタン水蒸気改質によるブルー水素製造 ● 水素液化プロセス ● グリーン水素・アンモニアプロジェクトのリスク評価 ● 燃料電池 詳しくは関連カタログをご覧ください。

アセットの故障と運転の計画外停止を最小化する プロセス産業におけるオペレーションと収益性における目標達成は、アセットの故障と、それに由来する運転の計画外停止を回避（または最小化）できるかどうかに大きく左右されますが、旧来のメンテナンスプログラムでそれを実践するには限界があり、故障発生後に対応する所謂事後対応となることが一般的です。 他の新しいメンテナンス手法も試されてきましたが、「ルールベースと条件ベースのモニタリング」「第一原理モデリング」「AI 機械学習」そして「データサイエンスチームによるカスタムモデル」をすべて組み合わせて、アセットの健全性とパフォーマンスをモニタリングできる包括的なソリューションを構築しているところが、Aspen Mtell の特徴です。 Aspen Mtell は、さまざまな運転パラメータを綿密に追跡し、微妙な挙動の変化を捉えることで、異常の兆候をいち早く特定し、アセットのリスクを効果的かつ迅速に把握します。 詳しくは関連カタログをご覧ください。

シミュレーションの改善によるエンジニアリングの合理化 Aspen Plus は、化学プロセスのライフサイクル全体を通じて発生する重要なエンジニアリングおよびオペレーション上の問題を解決します。 ● プロセスの設計とオペレーションの最適化を通じ、カーボンフットプリントを削減 ● 現実に合ったロバストなモデルにより、運用に関する意思決定を改善 ● インダストリアル AI により、高精度・忠実度モデルのシミュレーションを高速化 ● 第一原理を確固たるベースとし、高い信頼性を確保してプロセスをモデル化 ● 実証済みのモデルとデータを使用し、ポリマー生産の設計と最適化を実施 ● バッチプロセスの開発を簡素化 ● 最適なカラム性能を復元し、カラム設計を最適化 ● 固体プロセスの設計、最適化、スケールアップを実施 ● 迅速なオプショニアリングにより、設備コストを削減 ● プロセスの混乱を防止し、安全に関する事故を軽減 ● 特殊なプロセスや機器を設計して最適化 詳しくは関連カタログをご覧ください。

アスペンテックのプロセスシミュレーションソフトウェアにはすでに確かな実績があり、企業のCO2排出量削減を支援しています。この同じソフトウェアがCCUSではさらに重要となり、組織による炭素回収と貯留の改善を可能にしています。地中での効果的なソリューションを追求する中で、業界のリーダーたちは、信頼性の高い長期的な炭素貯留に最適な貯留層ターゲットを迅速に決定するために、地中の地球物理学的・地質学的モデリングソフトウェアを使用しています。デジタルグリッド管理ソフトウェアも、分散型エネルギー源の利用を最適化する効果的なソリューションです。 本ホワイトペーパーでは、「炭素回収・有効利用・貯留の最適化」に関する事例やアスペンテックの関連ソリューションを紹介しています。詳しくは関連カタログをご覧ください。

OTデータシステムとエンタープライズクラウドの間のデータフローに存在するボトルネックを解消します。 「AspenTech Inmation」とは AspenTech Inmationの中核となるのが、実用的な情報への必要な統合を行うために、すべてのデータをバックグラウンドで処理するエンジンです。プラント、企業のネットワークインフラストラクチャ、さまざまな場所にある業務コンポーネントとITシステムを接続できます。AspenTech Inmationを使用すると、あらゆるものを一目で確認できます。統合されたパフォーマンスダッシュボード上で、生産データ、プロセスデータ、主要業績評価指標（KPI）をリアルタイムに確認できます。 詳しくは関連カタログをご覧ください。

どうすれば化学企業は資源効率を改善できるか？ 生産規模や製品の付加価値を基盤として資源効率の向上を図るために、バルク化学品メーカーは、小規模な特殊化学品メーカーとは異なる戦略を採用することもあり得ます。例えば、スコープ1の排出は、エチレン生産会社にとって非常に緊急性の高いテーマです。それに対して、特殊ポリマーメーカーは、廃棄物の削減と製品の循環性に焦点を合わせることもあり得るでしょう。 本ホワイトペーパーでは、化学工業の最も重要性の高いテーマをいくつか取り上げています。詳しくは関連カタログをご覧ください。

予知保全ソリューション「Aspen Mtell」は設備の故障がいつ発生するかを検知し、故障がどのように発生するか、どのように対処すればよいかについて、早期に正確な警告を行うことで、予知保全を実現します。 最新カタログの「Aspen Mtell ー Aspen Maestro for Mtellを統合したアップデート版」では、Aspen Mtellの中に組み込まれている画期的な機能であるAspen Maestroについて紹介しています。Aspen Maestroはユーザーが予測エージェントを作成する際の助けとなります。Aspen Maestroを活用し、ドメイン専門の知識を組み込むことで、効果的なモデルの開発を妨げている3つの最も難しい3つの課題、すなわち「データの選択」「データのクリーニング」そして「コンテキスト」の作成を容易にします。 詳しくは関連カタログをご覧ください。

市場では分子量分布が均一なポリマーが求められており、新規重合法による新規ポリマーの早期開発が必要でした。ダイセル社がアスペンテックと協力し、Aspen Polymersを活用して、いかにして早期開発を実現したかを紹介します。 詳しくは関連カタログの「ダイセルがAspen Polymerで実験回数を削減し、イノベーションを加速」をご覧ください。

Lubrizol社は、中間製品プロセスの生産能力を倍増させる必要に迫られ、連続・バッチの混成プロセスを一から再設計することにしました。その際、AspenTech製品を使用し、いかにして課題を解決したかを紹介します。 「Aspen Plusには、定常状態、非定常、反応モデリング、熱交換器の設計とコスト計算といった、当社が求める多彩なツールが用意されているため、すべてのニーズを満たすことができます。しかも、それらのツールは相互に統合されているのです」ー LUBRIZOL社、プロセスモデリングコンサルタント マイケル・コール氏 詳しくは関連カタログの「Lubrizol社のAspen Plus活用事例新規プロセス開発 時間の短縮」をご覧ください。

エフピコのサプライチェーンマネージメントシステムは、約1万種類の製品の製造をきわめて正確に計画し、製品の適時出荷を確実なものにしていました。しかし、既存の予測、計画、スケジューリング、および流通プロセスは、「持続可能な循環型社会」の実現に向けた同社の取り組みにそぐわないことが、経営陣の目には明らかになっていました。そこでエフピコはこの課題を解決するために、aspenONE Supply Chain Management（SCM）を選びました。 詳しくは関連カタログの「エフピコ：デジタルサプライチェーンを 活用して排出と廃棄物を削減し、 持続可能性目標を達成」をご覧ください。

競合他社に先駆け特注製品を市場に提供したいと考えていたQenos社が、AspenTech製品を採用し、新しい製品グレードのプラント実験をいかにして短縮したのかを紹介します。 「バッチプロセスをモデリングすることの大きな利点の1つは、反応物質が消費され、ポリマーが時間と共に変化する際に何が起きているかを理解できることです。何が起きているかを示すモデルがなければ、試行錯誤と経験を頼りにバッチレシピを決定することになりますが、そのようなやり方で運転することは許されません。」ー ジェイムズ・スミス氏、Qenos社 詳しくは関連カタログの「イノベーションファストトラック： 新製品開発における時間と コストの節約」をご覧ください。

96％の晶時間短縮と不純物生成抑制を達成 新規原薬（API）の生産拡大と製品の純度向上に課題があった製薬会社が、プロセスシミュレーションソフトウェア『Aspen Plus』を活用し、いかにして課題を解決したかを紹介しています。 詳しくは関連カタログをご覧ください。

相互に関連したプロセスデータを分析して、プロセスの品質とパフォーマンスを向上させる最小限の変数の集合を特定することのできる、プロセスデータ解析ソフトウェア「Aspen ProMV」のカタログを公開しました。