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  • 3DCAD・3Dモデリング・点群データ処理向けモデル(4)

    製造業、建設業、プラントエンジニアリング、デザイン分野では、3DCADや3Dモデリングに加え、3Dスキャナーやドローンで取得した点群データの活用が広がっています。設計、現況調査、リバースエンジニアリング、デジタルツイン構築など用途が高度化する一方、モデルや点群データの大容量化により、表示の遅延、操作性の低下、変換・レンダリング時間の長期化が課題となっています。アプライドでは、使用するCAD・点群処理・レンダリングソフトウェア、データ規模、作業内容に合わせて、CPU、GPU、メモリ、高速ストレージを最適に構成。大規模アセンブリの快適な編集、数億点規模の点群データのスムーズな表示・処理、高負荷なレンダリングやデータ変換の高速化を支援します。単なる高スペック化ではなく、実際の業務で快適に使え、作業時間の短縮につながる実用性を重視。日常の操作性向上から設計品質の向上、プロジェクト全体の効率化まで、用途に適したワークステーションでお客様の3Dデータ活用を支えます。

  • バイオインフォマティクス・ゲノム・創薬解析向けモデル(8)

    創薬、ゲノム医療、再生医療、農学、ライフサイエンス分野では、次世代シーケンサーによるゲノム解析をはじめ、トランスクリプトーム解析、プロテオーム解析、分子構造解析など、膨大な生命科学データを扱う研究が拡大しています。リードマッピング、アセンブリ、変異解析、系統解析、分子シミュレーション、AIによる予測モデルの構築には、高いCPU性能、大容量メモリ、高速ストレージ、用途に応じたGPU計算環境が必要です。アプライドでは、使用する解析ソフトウェアやパイプライン、データ量、同時実行数に合わせて、CPU、GPU、メモリ、ストレージ、ネットワークを最適に設計。研究者向けワークステーションから、大容量データを処理するHPCサーバー、複数ノードによるクラスター環境まで幅広く対応します。解析時間の短縮や試行回数の増加を通じて、研究開発のスピードと精度を向上。システムの選定・構築から導入、運用、将来の拡張まで一貫して支援し、医療・創薬・生命科学研究を支える安定した計算基盤を提供します。

  • 科学技術計算・CAE解析・シミュレーション向けモデル(35)

    製品開発の高度化・短納期化が進む中、構造解析、流体解析、電磁場解析、熱解析、分子シミュレーションなどの科学技術計算は、研究開発や設計業務を支える重要な基盤となっています。解析モデルの大規模化・高精細化に伴い、計算量や必要メモリは増加しており、一般的なPCでは計算時間が長期化し、検証回数や開発スピードが制限される場合があります。アプライドでは、使用するCAE・解析ソフトウェアの特性、モデル規模、並列計算への対応状況に合わせて、CPU、GPU、メモリ、高速ストレージ、ネットワークを最適に構成。高性能ワークステーションから複数CPU・GPUを搭載したHPCサーバー、複数ノードによるクラスター環境まで幅広くご提案します。単なる高性能化ではなく、実際の解析処理で効果を発揮する構成を重視し、計算時間の短縮、検証回数の増加、試作コストの削減、設計品質の向上を支援。システムの選定・構築から導入、運用、将来の拡張まで一貫してサポートします。

  • マテリアルズ・インフォマティクス・材料解析向けモデル(14)

    製造業、化学、素材、エネルギー分野では、実験や試作に加えて、シミュレーション、データ科学、AIを活用するマテリアルズ・インフォマティクス(MI)の導入が進んでいます。材料特性の予測、組成・構造の最適化、未知材料の探索には、第一原理計算、分子動力学、大規模データの統計解析、機械学習モデルの学習・推論など、多様で高負荷な計算処理が必要です。アプライドでは、使用する計算・解析ソフトウェアや機械学習フレームワーク、データ量、研究規模に合わせて、CPU、GPU、メモリ、高速ストレージ、ネットワークを最適に構成。研究者向けワークステーションから、複数CPU・GPUを搭載したHPCサーバー、複数ノードによるクラスター環境まで幅広く対応します。実際のワークフローで効果を発揮する構成を重視し、計算時間の短縮、探索範囲の拡大、試行回数の増加を支援。システムの選定・構築から導入、運用、将来の拡張まで一貫してサポートし、次世代材料開発の効率化と研究スピードの向上に貢献します。

  • LLM・生成AI開発・ハイエンドGPUサーバー向けモデル(31)

    大規模言語モデル(LLM)や生成AIは、製造、金融、医療、設計、カスタマーサポート、社内ナレッジ活用など、幅広い分野で導入が進んでいます。独自データを用いたモデル学習やファインチューニング、RAG、マルチモーダルAI、高速な推論環境の構築には、膨大な演算性能とデータ処理能力が必要です。アプライドでは、使用するAIフレームワーク、モデル規模、学習・推論用途、同時利用者数に合わせて、GPU、CPU、メモリ、高速ストレージ、ネットワークを最適に設計。AIワークステーションから複数のハイエンドGPUを搭載したAIサーバー、分散学習や将来の増設に対応するクラスター環境まで幅広くご提案します。単に高性能なGPUを搭載するだけでなく、GPU間通信、電源、冷却、データ転送性能まで考慮し、実際の処理で性能を発揮できる安定した構成を重視。環境構築から導入、運用、拡張まで一貫して支援し、AI開発期間の短縮とオンプレミスAI基盤の高度化に貢献します。

  • Industrial and specialized purpose PCs

    Industrial and specialized purpose PCs(23)

    About industrial and specific-purpose PCs.

  • Computer for machine vision/image processing

    Computer for machine vision/image processing(8)

    About computers for machine vision/image processing.

  • NAS storage products

    NAS storage products(4)

    About NAS and storage products

  • DX solutions for the manufacturing industry

    DX solutions for the manufacturing industry(12)

    DX solutions for the manufacturing industry