【書籍】機械学習・ディープラーニングによる“異常検知”技術と活用事例集(No.2181)【試読できます】
株式会社技術情報協会
★ 機械学習・異常検知手法の特徴、メリット、デメリットと適切な選び方、使い方を詳解！ ★ 「判定根拠の説明」、「異常データの収集」、「誤判断」、「学習データの信頼性」問題にどう対応するか！ －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ ■ 目 次 第１章 異常検知に必要な機械学習・ディープラーニングの基礎知識とポイント 第２章 根拠を説明可能な人工知能の開発とその導入、活用の仕方 第３章 AI(機械学習)に対する品質の考え方と検証技術 第４章 工場・プラントにおけるIoT、AI導入と異常検知・故障予知システムの作り方 第５章 インフラ設備へのIoT、AIによる異常検知 第６章 ディープラーニングによる異常検知技術と外観検査への活用 第７章 機械学習による医療応用と異常検知の試み 第８章 電気機器、車載機器における異常検知 －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ ●発刊：2022年12月27日 ●体裁：A4判 560頁 ●執筆者：70名 ●ISBN：978-4-86104-913-2 －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
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