【書籍】少ないデータによるAI・機械学習の進め方と精度向上、説明可能なAIの開発（No.2269）
株式会社技術情報協会
☆大量の教師データは不要！ 生成AI、転移学習、マルチタスク学習によるデータ拡張！ ☆AIはなぜ その答えを出したのか！ 判断根拠、信頼性とは！ －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ ■ 目 次 第１章 AI（人工知能）／機械学習の種類と方法 第２章 データ加工、クレンジング、特徴量の選定 第３章 データ収集、蓄積、データベース構築 第４章 少ないデータで機械学習、AIを学習させ活用する方法 第５章 機械学習・AIの精度向上と学習時間短縮 第６章 説明可能なAI／ブラックボックス解析技術と業務への導入、活用 第７章 公平性と品質保証、信頼性評価 －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ ●発刊：2024年10月31日 ●体裁：A4判 389頁 ●執筆者：55名 ●ISBN：978-4-86798-048-4 －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
関連リンク
技術情報協会サイト
