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【ホワイトペーパー無料進呈】振動による異常検知の基本

株式会社コンテック

　近年、センシング技術およびそのデータを活⽤するIoT技術の発達により、⽣産現場において⾒える化が進んでいます。次の段階として、取得したデータを活⽤して⽣産性の向上に貢献することが必要です。すぐに思いつくのは、取得したデータを分析して設備保全に活⽤することです。 　設備保全には保全のタイミングにより事後保全、予防保全、予知保全の3種類があります。故障後に修理する事後保全では⽣産計画への影響が大きいという問題がありました。また、予防保全では定期的な部品交換等のメンテナンスで安全マージンを設ける必要があるため、コストがかさむという問題がありました。これに対し予知保全では故障の予兆を読取り、⽣産計画への影響を最⼩限に抑え、かつメンテナンスコストも必要最⼩限となるため、前2つの問題が解決できます。これまでは信頼できる予知精度を確保することが難しく、適⽤範囲は限定的でしたが、昨今のAIの進歩により、異常検知による予知保全の実現を期待できる環境が整いました。 今回作成する記事では、⽣産現場で多い振動問題について解析し、異常検知AIを構築することで故障の兆候をつかみ、設備保全・機械保全を通じて⽣産性の向上を⽬指します。