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海外では、問題解決の核としてDMAICの分析手法や統計アプローチの重要性がますます高まっています。データドリブンな改善を進める上で、データの背後にある「本質的な差」と「偶然のバラツキ」を見極める力は不可欠です。第2回のテーマは「Analyzeフェーズ」。データを解析し、真の要因（X）を突き止め、改善への道筋を描くための手法と考え方を、Minitabを活用して解説します。現実的課題を統計的課題に置き換え、“実践で使える統計”として、AIアシストを活用した仮説検定を交えてご紹介します。 こんな方におすすめです： ・データはあるけど、どう解析すればいいか分からない ・統計分析を現場改善に活かせていない ・ブラックベルト／グリーンベルト資格はあるけど、実践で使いこなせていない ・Minitabをもっと現場で活用したい そんな方にこそぜひ参加いただきたい“使える統計”を再発見するためのシリーズです。

「品質管理は人からシステムへ」— 従来、製造現場では管理図の作成、異常の検知、報告を人が担っていました。しかし、この手法では異常の発見や対応が遅れるリスクがあり、品質管理における課題となっていました。 近年では、こうしたプロセスを自動化し、リアルタイムで異常を監視・検知し、即座に報告するシステムを導入する企業が増えています。 本ウェビナーでは、従来の手法と比較しながら、リアルタイムで製品を監視し、不良流出を未然に防ぐ「RT-SPCソリューション」について、以下のポイントを中心にご紹介いたします。 ・ 管理図の基本的な仕組みとは？ ・ リアルタイム監視がもたらすメリット ・ 継続的な改善を実現する仕組み RT-SPCを通じて、製造現場の品質管理を次のレベルへ引き上げる方法をご提案いたします。