【プラスチック成形向け】AI外観検査システム RoxyAI
簡単操作で高精度AI検査を実現し、成形不良判定を自動化！
プラスチック成形業界では、製品の品質を一定に保つために、外観の不良判定が重要視されます。 特に、成形時の微細なキズ、異物混入、形状の歪みなどは、製品の機能性や外観に影響を与える可能性があります。 これらの不良を見逃すことは、顧客満足度の低下やクレームにつながるリスクがあります。 RoxyAIは、これらの課題に対し、専門知識がなくても簡単にAIモデルを作成し、高精度な不良判定を自動化することで、品質管理の効率化と安定化に貢献します。 【活用シーン】 ・成形品の表面キズ、異物、バリなどの不良検出 ・成形品の形状異常、寸法不良の判定 ・生産ラインでのリアルタイム不良品選別 【導入の効果】 ・目視検査の負担軽減と検査精度の向上 ・不良品の流出防止による品質安定化 ・検査工数の削減と生産性向上
基本情報
【特長】 ・マウス操作で不良箇所をクリックするだけの簡単なアノテーションでAIモデルを作成可能 ・少量データでも短時間で学習でき、高精度なAI検査を実現 ・金属・鋳物・溶接・塗装・食品など幅広い検査に対応し、目視検査の多くを自動化 ・カメラやPLC、ロボットと標準連携し、既存設備にそのまま接続可能 ・ノーコードで多様な検査システムを構築可能
価格帯
納期
用途／実績例
本製品の活用事例や導入効果については、アーカイブウェビナーをご覧ください。 ▶ アーカイブウェビナー視聴はこちら URL：https://sandx.seminarone.com/O6CfDeiU5USHU3u7wbhRLg/event ※内容は上部にあるアーカイブウェビナーと同様です。
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