エッジAIコンピュータ
エッジAIコンピュータ
■エッジAIサーバ ■自動運転・ADAS
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第13世代 CPU搭載 エッジAIサーバ「AdiCS8140」
GPU搭載可能バージョンでは、NVIDIA RTX 2000 Ada/4000 Ada/6000 Adaを1枚取り付け可能
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AIエンジン向け汎用サーバ「ReliaCOR 54-13」
NVIDIA L4 GPU、NVIDIA RTX-4000 ADA、NVIDIA RTX-2000 ADAを1枚取り付け可能
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産業用ファンレスIPCシステム「ReliaCOR 40-13」
コンパクトなファンレスプラットフォーム、エッジ側での幅広いワークロードをサポート
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ファンレス組込みエッジAI「ReliaCOR 33-11」
NVIDIA Jetson Orin AGX搭載
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ファンレス組込みエッジAI「ReliaCOR 31-11」
NVIDIA Jetson Orin NX搭載
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エッジAIコンピューティングシステム「AdiCS9009」
【NVIDIA Jetson AGX Orin搭載 】さまざまな場面で活用できるロボティクスやエッジAIソリューションを提供
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高性能エッジAIサーバ「DynaCOR 62-10」
GPUは、Nvidia A30を最大3枚取り付け可能！
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【受託開発】40年以上の組込み実績、IoTやエッジAIも対応
設計・開発から製造・品質管理まで一貫サポート！AMD社Kria適応型SOMの活用ノウハウを活かし、複雑な機器の小型化の提案も可能
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【資料】5Gとエッジコンピューティング
高性能エッジコンピュータとIoTで実現するエッジAIについて解説！
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HPECはいかにしてエッジAIとディープラーニングを可能にするか
高い性能と堅牢なアプリケーションを兼備！自動運転を実現する事例をご紹介
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【資料】COVID-19からの教訓
IoT、デバイス管理、高性能組込みコンピューティングがもたらす新たな常識
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【資料】HPEC データロガーの将来市場
自動運転、エネルギー、テレコム5G！HPECデータロガーの将来市場をご紹介
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【資料】エッジコンピューティングがつなぐビジネス継続性
高品質の動画ストリーミングの安定化！メディア/動画配信企業のサービス向上に有効
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【資料】進化するデータロガーの「今」と「これから」
データ量と保存速度の大幅な向上が必要とされるデータロガーについて解説
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【資料】TSNとは
Time Sensitive Networking について解説します
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