アプライド AlphaFold2推奨モデル
タンパク質構造予測ソフトAlphaFold2推奨モデル
AlphaFold2は、Google DeepMindが開発したAIベースのタンパク質構造予測モデルで、アミノ酸配列から高精度な立体構造を予測します。 従来のX線結晶解析やクライオ電子顕微鏡に比べ、時間・コストを大幅に削減できる点が革新的です。 2020年のCASP14で圧倒的な精度を示し、タンパク質の約3分の2でGDTスコア90以上を達成。 深層学習を活用し、進化的情報や既知の構造データを統合して予測精度を向上。 2021年にはソースコードが公開され、誰でも利用可能に1。創薬、疾患メカニズムの解明、環境科学など多分野で活用が進んでいます。
基本情報
■CPU：Intel Xeon W5-2545 12コア24スレッド3.5~4.7GHz ■メモリ：256GB(64GB x4)DDR5-6400 ■SSD1： 1TB M.2 NVMe SSD R:7250MB/s W:6900MB/s ■SSD2：4TB M.2NVMe SSD R:7000MB/sW:6700MB/s ■OS：Ubuntu 22.04 LTS ■GPU：NVIDIA RTX 5000Ada 32GB GDDR6 ECC ■3年間センドバック保証
価格帯
納期
用途／実績例
AlphaFold2/バイオ・インフォマティクス
