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創薬研究者が仮説生成のために開発したAIシステム

【特徴】 ■ アンバイアス（Unbiasedness）：膨大な数の論文を客観的・網羅的に解析 膨大な論文情報を、研究者の知識・関心や掲載ジャーナルなどの影響を受けることなく、AIが客観的・網羅的に解析。単語や文章を関連性・類似度に基づいてベクトル（数値）に変換し、位置情報として提示するため、結果を一目で把握できます。 ■ セレンディピティ（Serendipity）：予想外の発見に出会う確率を上げる ベクトル変換技術により、キーワード検索では見つけられなかった予想外の情報や文献も検出。「ガンは除く」など不要な要素を除外した検索も可能なため、他領域や未知の情報へのアクセスも効率的に行えます。 ■ ディスカバリ（Discovery）：新たな着想を得る KIBIT Amanogawaでの発見や気づきから新たな着想を得て、研究の進展やさらなる探索につなげることができます。 ● PubMedに掲載された全英語論文を学習済みで、即時の探索・解析が可能 ● 申し込みから最短で約1週間での利用開始できるクラウドサービス ● 処理が軽いため、スーパーコンピュータや大規模サーバー群などの大型設備が不要