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【保守込み年間レンタル150万円】AIによる高速処理と簡単なGUI操作で解析作業の効率化に貢献。※『熱流体解析事例集』進呈中！

【その他の特長】 ◎専用モジュールでターボ機械や電子機器冷却にも柔軟に対応 ◎高速解析を実現するAI加速機能を搭載 ◎設定支援機能は、まもなくLLMベースのサポートも対応予定 ◎複数ライセンスや他製品との同時購入でディスカウントあり 【こんなお悩みに】 ・熱流体解析の導入コストを抑えたい ・複雑な設定や前処理に手間がかかっている ・既存のソフトでAI活用に限界を感じている ※詳しくは資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。

船舶の速度範囲全体にわたり高い効率を維持。キャビテーションが減少し、騒音と振動を低減

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最終構造は初期構造と比較して相対運動を4％減少し、それによって材料を節約する効果がえられました

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パラメトリックモデリング、CFD解析および最適化処理後に得られた総船体抵抗は2〜3％減少しました

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汎用ツールであるSTAR-CCM+を使用して流体力学的騒音レベルを低減するための反復設計プロセスの開発を行いました

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様々な不確実要素を考慮した石油タンカーの内部レイアウトの最適設計を実施します

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VRPの高効率化は、自動船位保持中の燃料消費量とガス排出量の削減を実現します

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最適化第一段階の目的関数は、喫水と速度の組み合わせ5つに対する消費電力と海上時の船体加重が設定されました

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このケースでは、潮力発電用タービンの最適化計算について紹介します

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過度な抵抗を回避するために、スポンソンの周りに合理化された追加形状を設計し、全体の船体形状として統合しました

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計算に使用するブレードは、CAESESの"Generic Blade"という機能を使用して作成することができます

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形状最適化を行うにあたり、パラメトリックモデルの作成と最適化計算にはCAESESが使用されました

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CAESESは、この大規模プロジェクトの初期設計の段階において数々の場面で活用されました

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最適化計算による最適候補解の取得は、設計開発のおいて構想のはじまりや製品改善の一歩目となる重要なステップです

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機械学習を活用してドリルの回転速度を迅速かつ正確に予測する方法などを紹介

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AICFDにより得られた温度および圧力結果と参考結果との比較を行いました

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近年需要が高まっている無人航空機（UAV）の設計において、最適化アルゴリズムを活用した取り組みを紹介します

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ペイロード、宇宙探索、宇宙旅行が、宇宙航空分野の目覚ましい発展の原動力になっています

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FRIENDSHIP社とRRD社との共同開発による軸流コンプレッサーブレードの最適化についてご紹介

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CAD＋最適化ソフトウェアCAESESによるパラメトリックモデリングなどをご紹介

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メッシュモデルには、TCAEのSnappyHexMeshにて作成された、8つの境界層を持つものを使用しています

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データ分析・モデリングソフトウェアを使用した、データ駆動による航空機の着陸荷重予測について紹介

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このケースで使用されたデータは、低忠実度500セットと高忠実度100セットとなります

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解析条件はマッハ数、迎え角、レイノルズ数を採用。翼面圧力係数分布の比較も実施

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AIFEMを使用して硬化・冷却から輸送・保管、排出加熱・冷却まで一気通貫で評価

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製造上の制約も考慮することで、さらなる理想的な形状を取得することに繋がります

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解析結果は参考値との比較が行われ、温度、全圧、効率が評価されました

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主に、CAESESはロバストなパラメトリックモデルを生成することに適用されます

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精密な流れ場解析で、ファン設計の効率と性能を次のレベルへ！

【事例概要】 ■解析対象：軸流ファン ■解析ソフトウェア：AICFD ■解析評価：翼周りの流れ場状態 【AICFDの特徴】 ■シンプルで直感的な操作性 ■AIアルゴリズムによる計算効率の向上 ■インテリジェントな予測解析 ■領域別の専用モジュール（ターボ機械、電子機器冷却） 【AICFDの機能概要】 ■すべての操作を同一GUIで操作 ■Q&A形式の解析モデルセットアップ ■豊富な物理モデル ■AIを活用した加速解析/予測解析 ■直感的で豊富な結果確認機能 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

コンテストの主な目的は、幅広い動作速度で最大の効率を達成できるプロペラを設計することでした

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AIFEMを用いた強度解析を実施！構造物には高い強度性能が要求されます

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部分的なパラメトリックモデリングを採用！船体形状の変形が定義

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KCS船の抗力最適化をベースとして次元圧縮機能について紹介します！

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最適化の反復プロセスを高速化！シミュレーションベースではない別の性能評価方法を考える

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AIFEMのトポロジー最適化機能を活用！複数の解析ステップと複数の作業条件を考慮

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これまで問題とこれからの挑戦やソリューション、応用利点をご紹介！

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革新的で好適なソリューションを実現！非従来型プロペラのパラメトリックモデルなどをご紹介

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合理的な最適化戦略の選択が特に重要！対象となるモデルはKCS船型

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フォイルボードに付属するプロペラの設計について一部紹介します！

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新規設計を試すための高い柔軟性も提供！主な利点をご紹介します

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既存データからのプロペラモデル作成やキャンバー分布とブレード厚み分布の抽出についてご紹介！

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AI予測機能はAICFDの特長的なモジュールの1つ！解析反復数が膨大になる問題を解決

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船体特性に関連するさまざまな部位を柔軟に制御することが可能！

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設計初期段階においても効率的な船舶設計を実現するために考慮することは多く存在しています！

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流体力学の観点から最適化に取り組むことは非常に重要！EEXIとCIIについてご紹介

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安全性に焦点を当てたユニークな設計開発プロジェクトのひとつをご紹介！

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スクリプトファイルのパラメータ制御やOpenFOAM連携時の最適化実行についてご紹介！

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船型最適化を行うにあたり考案した、ジオメトリから設計パラメータを知るための手法！

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CAESESを活用することで年間のCO2排出量がどれほど削減されたかについて紹介！

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多孔質媒体モデルを使用！モデル表面の温度分布図と中心断面の温度分布図を作成および評価

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AICFDに搭載されたAI加速機能を用いて、車体周りの流れをシミュレーション！

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下流のCAD設計プロセスに直接供給することができる最適候補ジオメトリを効率的に取得することが可能！

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シミュレーションには、再現性、短いサイクル、低コスト、および包括的で豊富な流れ場解析機能という利点！

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CAESESの特別なCAD機能を使用して作成されたリアウイングのパラメトリックモデルについてご紹介！

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乱流特性(vorticity magnitude)を可視化した代表結果をご紹介！

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モーフィング機能を使用してインジェクターノズルに対する形状変形を実施！

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CAESESを活用した吸気ポートの設計と、CFD解析ツールと連携した自動最適化についてご紹介！

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レーシングカーに付属するリアウイング形状の最適化にCAESESを活用！

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CAESESと商用CFD解析ツールによる自動最適化システムを構築し、タイヤのトレッドパターンの大幅な改善を実施！

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開発設計業務をサポート！有効に活用できる機能についてご紹介

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パラメトリックモデルはCAESESで作成し、商用CFDツールで求めた随伴解を設計変数にマッピング！

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CAESESは対象とする製品を問わずさまざまな分野に対して有益な結果を提供しています！

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エンジン燃焼プロセスの開発において、3DのCFD解析は重要なツール！

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ヒートシンクのフィン形状や配置をパラメトリック化し、多様な設計パターンを柔軟に評価できるモデルを構築！

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フレキシブルなパラメトリックモデルに基づく最高温度の最小化を目的とした最適化を実施！

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CAESESで作成したパラメトリックモデルは、最適化計算に使用するさまざまな複雑形状をロバストに出力することが可能！

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シミュレーション駆動型の最適化計算を効果的に活用することで、最適設計を迅速に取得！

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AIPODに基づく最適化計算により、質量4.69％の削減となりました！

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水冷プレートおよびモデル表面の温度分布を評価しました！

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モデル表面の温度分布と中央断面温度分布を図を用いて解説！

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平均トルクの変化が少ない条件で、トルクリップルは10％低減！

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ベースモデルの輪郭境界を崩さずに、1次固有振動数が701.5Hzから1224.6Hzに改善！

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ターボダクトのジオメトリ設定、モデルバリエーションについて解説！

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解析結果と参考値の各最大変位を比較し、解析精度の検証も実施！

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AIPODにはダイレクトインターフェースが搭載されており、柔軟にプロセス構築を行うことが可能！

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CAESESを用いて、触媒コンバータのダクトの最適化を実施！

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水冷プレートの圧力損失dpが25kPa未満の制限において、断面温度差を13.403％低減！

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空調吹き出し口(入口)の流量が2m/sのときの、流れ場と最大速度を予測！

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モーターの入力要件をもとにして、指定空間における最適解を徹底的に探索することが可能！

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AIFEMでは、局所の最大値などを簡単に確認、評価することができます！

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速度場の状態を確認することで、内部でどのような流れが発生しているのかを評価することができます！

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最適化計算はAIPODに搭載された最適化アルゴリズムSilverBulletよって設計空間の探索を実施！

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解析結果は、モデル表面の静圧分布を可視化し、圧力の変動を把握！

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強度解析および固有値解析の結果値を参考結果と比較することで、AIFEMの解析精度の検証も同時に実施！

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圧力損失の誤差は2％程度であり、AICFDの計算能力が効果的であることが示されました！

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燃料電池の開発設計における問題点をもとに、データ分析を活用した温度場の高速予測についてご紹介！

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空冷モータの放熱シミュレーションをAICFDにより実行し、解析結果の検証を実施！

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自動化されたプロセスによるパラメトリックモデルの最適化計算を可能に！

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CAESESは、最適化計算を行い、ユーザーの設計業務のサポート行うことが可能！

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実際に行われた研究を元にCFDソルバーSimericsMPとCAESESの連携による設計システムについて解説！

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過大なキャビテーション発生を防ぐために十分な量だけインペラ入口ヘッドを上げる機能を搭載！

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ホイール設計を改善することで、全抵抗を3％以上低減させることが可能！

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最小曲率半径が約2.5mmの場合、スチールベルトの塑性変形を防ぐことが可能！

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10MW級の発電所において排熱再利用(WHR)超臨界二酸化炭素軸流タービンの設計事例を紹介！

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CAESESを使用して探索した手順では数ヶ月から数日という作業時間短縮を実現！

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フランシス水車の実機データはブラジルのミナスジェライス州にあるFORTUNAII水力発電所で計測！

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ブレードモデルの設定や個別の動的2D図面の生成などのタスクを実行！

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CAESESは、最適化プロセスにおけるすべてのアイデアを迅速に検討することを可能に！

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得られた結果は、標準的な工業用攪拌機の混合時間よりも10％〜20％短くなります！

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パラメトリックモデルを構築することで圧縮機全体モデルの最適化を実行することも可能！

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ブレード形状の変更に伴う冷却構造、冷却性能も同様に自動最適化を実施することが可能に！

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形状作成にはCAESES、メッシュモデル作成とCFD解析についてはNUMECA社の製品を使用！

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ポンプモデルのパラメトリックモデルやH-Q(ヘッド-流量)とT-Q(トルク-流量)の評価をご紹介！

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特定流量でのファン効率の最大化と風量の増加が最適化計算の目的！

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適切な製品を顧客へ提供！Parrot社におけるCAESESのメリットや活用方法について紹介

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タービンブレードのスラット部分にフォーカスして最適化計算を実施！

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グローブバルブの改善と性能調査・クラウドベースのCFDソルバーであるSimScaleとCAESESの接続が目的！

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パラメトリックな断面形状の作成やブレードのキャンバーと厚みなどをご紹介！

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自動化プロセスには分析対象となるさまざまなモデルバリエーションを確実に生成できる適切なCADツールが必要！

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VADには容積型ポンプや連続流ポンプなど、さまざまなタイプがあります！

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モデリングアプローチやさらに複雑なモデルの構築、応用事例もご紹介！

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モデリングされたギアポンプによる解析例やインボリュート曲線に基づくギアモデルなどをご紹介！

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CAESESの能力を最大限に活用した遠心式ウォーターポンプの設計プロセスを実装！

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CFDと応力解析の組み合わせやスキャロップタービンホイールなどについてご紹介！

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最適化に向けた冷却構造を持つブレードのCAESESパラメトリックモデリングについて紹介！

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最終的な目標は、ワンクリックかつ高速でCAESESがモデルを提供すること！

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機械の監視と診断を強化することは、安全性と信頼性の向上や運用と保守のコスト削減に繋がります！

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AIFEM内のメッシュ作成ツールにてメッシュモデルを作成！ソフトウェアの有効性を示す結果に

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データモデリングプラットフォームDTEmpowerによるモデリングおよびデータ分析を2ケース紹介！

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エネルギー産業における進化と環境への配慮に寄与！ガイドベーンの設計と解析をご紹介

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必要な設計パラメーターを入力！3次元設計結果を迅速に取得することが可能

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曲線から大きく外れており、何らかの異常がある可能性を可視的に確認した事例！

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Styblinski-Tang関数に基づくシミュレーションデータセットを使用して効果を検証した事例！

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FsTechが独自開発した汎用最適化設計プラットフォームの事例！

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最適化プロセス中に、Bound-break機能をオンにすることで、想定を超えた最適化結果を取得！

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52.31％の性能向上を達成することができ、競合ソフトウェアの49.36％を上回る結果！

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検討外となっていた効率的な設計領域の発見を適切に支援できることを示した事例！

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バッテリーパックの内部流れ場と温度分布をワンクリックで予測した事例！

【その他の事例概要】 ■自動車空力のAI加速解析 ・搭載されたAI加速解析機能による自動車の空力解析を行い、通常解析結果含めた3ケースによる比較 ・ケース1：AI加速機能をオフ ・ケース2：AI加速機能をオン：100ステップから加速開始、10ステップごとに20ステップジャンプ ・ケース3：AI加速機能をオン：100ステップから加速開始、10ステップごとに35ステップジャンプ ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

電子部品放熱の共役熱伝導解析や、新エネルギー自動車の電池パック冷却解析に応用！

【その他の事例概要】 ■新エネルギー自動車の電池パック冷却解析 ・現在、電池パックは電気自動車、携帯機器、電力貯蔵などの分野で広く使用されており、 　これらのシステムでは電池パックが性能向上の鍵となることがある ・ラジエータの代わりに多孔質媒体モデルを使用して電池モジュールの放熱と空冷効果を解析 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

冷却プレートに2箇所の熱源を設置し、冷却性能を評価した事例をご紹介

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IGBTの温度分布と、その温度に起因する応力分布を解析した事例

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マッピング関係を学習し、データモデルを構築！要件を満たす金型を素早く取得します

【解決方法】 ■最終的に設計要件を満たすガラスモデルAと金型Bの間の偏差データを取得 ■"ガラスモデルAの幾何学的情報"と"対応する偏差データ"の間のマッピング関係を 　学習し、データモデルを構築 ■新しいガラスモデルを受け取った後、学習されたデータモデルに従って対応する 　偏差データを直接取得し、ガラスモデルに追加することで、要件を満たす金型を素早く取得 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

独自機能であるAI加速を活用した事例！イタレーションを削減し、効率的な解析を実現

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周波数応答解析機能により電子機器の応答極値と応力分布をすばやくチェック！

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AIFEMを活用して電子回路構造を素早くモデル化！温度と応力分布の合理性を評価

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最適化計算で、5.01％の性能向上を達成！競合ソフトの3.36％を上回る結果となった事例

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フレンドリーで使いやすいウィザード形式の対話型インターフェースを採用している製品の事例！

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多彩なアプリケーションに向けた豊富なソリューションを形成している製品の事例！

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6次の剛体運動モードを除いた、最初の5次の非剛体運動の自由モードの事例！

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エネルギー需要に対する社会的圧力の軽減に繋がる、遠心ポンプの性能解析に応用！

【その他の事例概要】 ■遠心ポンプの性能解析 ・遠心ポンプは一般的な流体機械として工業生産や日常生活に広く使用されている ・遠心ポンプの性能向上は、エネルギー需要に対する社会的圧力の軽減に繋がる ・定格速度と設計点流量におけるウォーターポンプの揚程と出力を解析し、実験値と比較 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

バルブの圧力損失解析と、自動車の空力解析の事例について解説！

【その他の事例概要】 ■自動車の空力解析 ・CFDのひとつの側面として外部流れ場の空力解析は、現代の自動車設計における 　重要な役割を果たしている ・自動車モデルが解析に使用されており、モデリング比率1：1で、 　クリーンアップされたソリッドサーフェスがベースとなる ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

パラメトリックでロバストなCADモデルを作成！様々な種類の複雑な自由形状が実現可能

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複雑な流れと熱伝達の問題を効率的に解決！円錐形バーナの燃焼解析事例

【その他解析条件(一部)】 ■出口条件： ・101325 [Pa] ・O2(質量パーセント：5.0％) ・CO2(質量パーセント：10.0％) ・H2O(質量パーセント：10.0％) ・N2(質量パーセント：75.0％) ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

「予測制御」「好適制御」「フィードバック補正」を組み合わせた制御方式が効果的！

【データ分析の応用結果】 ■窒素酸化濃度の変化予測 ■有限時間領域での好適制御 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

ビッグデータ解析によりギアボックスの故障特性に関するトレーニングを提供！

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機械学習に基づく早期警告手法は、より敏感に異常状態に対応できる！

【メリット】 ■センサーで測定した温度とモデルで推定した温度の差を設定するだけで、 　巻線温度が異常なデータ点をより敏感に感知することができる ■機械学習に基づく早期警告は、正常値からの逸脱度合い(差分)を設定するだけでよい ■従来の静的な警告帯域と比較して柔軟性が高く、信頼性が向上 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

遠心ポンプの性能向上に！汎用熱流体解析ソフトウェアを応用した事例

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ピーク時の水圧が構造に及ぼす影響の調査のひとつ！ポンプ本体の強度を解析する事例

【解析結果】 ■変位(mm) ・AIFEM：0.1597 ・参考結果：0.1597 ■強度(MPa) ・AIFEM：506.4 ・参考結果：506.4 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

既存形状に対する変更部分のみがパラメータによって定義！さまざまな形状を作成できる

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ヒートシンクウォータージャケットの圧力損失などを把握することができる！

【熱源条件】 ■IGBTチップ(4個) ・発熱量(W)：1,037.5 ・発熱率(mW/mm3)：5.12×10^3 ■Diodeチップ(2個) ・発熱量(W)：1,300.0 ・発熱率(mW/mm3)：6.41×10^3 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

データ特性とモデルトレーニングの問題を解決！最終的に予測モデルのR2インデックスが0.68から0.94に改善

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より優れた製品設計が可能！3Dパラメトリックモデリングとモーフィング機能を搭載

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グラフィカルな操作環境と強力なアルゴリズム！企業活動の様々なシーンで活用可能

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最適化効率の飛躍的な向上！要件を満たす設計解の迅速かつ正確な取得を支援

【その他の特長】 ■豊富なソフトウェアインターフェース ■インテリジェント最適化機能 ■ゼロコーディング、プロセスモデリング ■クロスプラットフォーム ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

構造解析と伝熱解析！これらを併用した伝熱－構造連成解析を実行可能

【解析機能】 ■構造静解析 ■構造振動解析 ■伝熱解析 ■連成解析 ■トポロジー最適化 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

シンプルで直感的な操作性！AIアルゴリズムによる計算効率の向上を実現

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高い精度でコンプレッサの強度を効率的に解析！スムーズな操作性による効率的な設計検証を実現！

【事例概要】 ■解析対象：コンプレッサ ■解析ソフトウェア：AIFEM ■解析評価：動翼にかかる変位、応力、最大応力位置 【AIFEMの特徴】 ■直感的なシンプルな操作性 ■高精度の有限要素法ソルバー ■様々な解析機能（構造静解析、構造振動解析、伝熱解析、伝熱-熱応力連成解析、トポロジー最適化） 【AIFEMの機能概要】 ■すべての操作を同一GUIで操作 ■高品質なメッシング ■効率的な解析条件設定 ■直感的で豊富な結果確認機能 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

時系列予測機能を使ってデータ駆動による電力使用の予測モデルを構築！

【予測モデルによる効果】 ■電力使用量の変化を事前予測 ■電力システムの経済性と社会的な利益の向上 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

チップの放熱構造を迅速に最適化！冷却器構造の設計に新しいアイデアとソリューションを提供！

【事例概要】 ■最適化対象：チップ冷却器 ■最適化ソフトウェア：AIPOD ■最適化目標：平均熱流束密度の最大化 【AIPODの特徴】 ■最適化効率の飛躍的な向上 ■業界動向への迅速対応 ■ワンストッププラットフォーム 【AIPODの機能概要】 ■豊富なソフトウェアインターフェース ■インテリジェント最適化機能 ■ゼロコーディングプロセスモデリング ■クロスプラットフォーム ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

高度な解析手法の活用が必要不可欠な部品の解析！3条件における最大ひずみの結果もご紹介

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冷却解析を通じて熱を制御！設計の限界を超える革新的な製品開発を支援！

【事例概要】 ■解析対象：モーター ■解析ソフトウェア：AICFD ■解析評価：モーター内部のコイル周辺温度 【AICFDの特徴】 ■シンプルで直感的な操作性 ■AIアルゴリズムによる計算効率の向上 ■インテリジェントな予測解析 ■領域別の専用モジュール（ターボ機械、電子機器冷却） 【AICFDの機能概要】 ■すべての操作を同一GUIで操作 ■Q&A形式の解析モデルセットアップ ■豊富な物理モデル ■AIを活用した加速解析/予測解析 ■直感的で豊富な結果確認機能 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

エンジンブロックの固有振動数とモード形状を正確に評価！設計段階での性能向上に繋がる情報を取得！

【事例概要】 ■解析対象：エンジンブロック ■解析ソフトウェア：AIFEM ■解析評価：各モード形状（ねじり、曲げ）の変位分布 【AIFEMの特徴】 ■直感的なシンプルな操作性 ■高精度の有限要素法ソルバー ■様々な解析機能（構造静解析、構造振動解析、伝熱解析、伝熱-熱応力連成解析、トポロジー最適化） 【AIFEMの機能概要】 ■すべての操作を同一GUIで操作 ■高品質なメッシング ■効率的な解析条件設定 ■直感的で豊富な結果確認機能 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。