多目的最適化手法の適用
複数の目的値を満たす解を求める最適化手法ＭＯＧＡ（多目的遺伝的アルゴリズム）を適用した最適化手法の適用事例をご紹介
複数の目的値を満たす解を求める最適化手法としてＭＯＧＡ（Multi-Objective Genetic Algorithm：多目的 遺伝的アルゴリズム）が有名で、当部では各種最適化問題にＭＯＧＡを適用して成果をあげています。 最適化手法の概要とＭＯＧＡの適用事例を紹介します。 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
基本情報
ＭＯＧＡは任意な目的関数のパレート最適解を出力することが可能 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
価格帯
納期
用途／実績例
発電機の磁石形状最適化にＭＯＧＡを適用し、設計期間の短縮に成功 システムの構成と処理の流れをご紹介 ＭＯＧＡを試してみたい、適用したい課題がある、という場合はぜひ解析技術部に御相談ください。一緒に 問題解決に取り組みます。 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
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この製品に関するニュース（3）
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AI・機械学習活用の実践アプローチ
業務へのAI適用はまだ手探りの段階かもしれません しかしその手探りの第一歩を踏み出す価値はあります 皆様の現場にも日々頭を悩ませる以下のような困りごとはありませんか？ 「あのベテランのAさんでなければ判断できない」という工程があり技術伝承に大きな不安を感じる 設備の突発的な停止にいつも悩まされておりメンテナンスを効率化してダウンタイムを削減したい 長年蓄積してきた過去の膨大なデータ（設計図、試験結果、製造記録、調達履歴など）がファイルサーバの肥やしになりうまく活用できていない 「こんなことAIでできるかな？」そう思われた今が最初のステップです まずは皆様が現場で感じている課題や悩みを私たちに「壁打ち」いただくことから始めませんか？ 皆様の現場が持つ貴重なノウハウと私たちが培ってきたシミュレーション技術、AI技術 そしてそれらを現場で使える道具として実装するシステム開発力 これらを掛け合わせることで次のものづくりを共に実現できることを楽しみにしております。 詳細はこちらをご覧ください。 https://mono.ipros.com/product/detail/2001625336/
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●研究・開発と品質保証のパートナー ●製品の「開発・設計」から「計測・評価・生産」「品質保証・メンテナンス」までのあらゆる技術的課題を「迅速かつ的確」に解決 ●129年の歴史を誇る川崎重工グループの研究開発支援企業 ●川崎重工業技術研究所などの研究開発部門との協調による確かな技術力 ●先端技術分野への積極的取り組み