【技術情報】機械学習ポテンシャルのための能動学習
密度汎関数理論計算や分子動力学計算を含む多機能な計算化学統合パッケージについてご紹介！
当資料では、計算化学統合パッケージ「AMS」について解説しております。 AMS(Amsterdam Modeling Suite)は、DFT計算エンジンのADFやBANDに加え、 機械学習ポテンシャル(MLP)を用いるMLPotential＆FF製品を含む 計算化学統合パッケージです。 本稿で紹介するMD Active Learning(アクティブ・ラーニング、能動学習とも 呼ばれます)では、AMSのワークフロー機能を利用して、事前にトレーニングされた MLPモデルのファインチューニング(微調整)を行います。 【掲載内容】 ■AMSと機械学習ポテンシャル ■AMSワークフローによる能動学習 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
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