【技術情報】機械学習ポテンシャルのための能動学習
密度汎関数理論計算や分子動力学計算を含む多機能な計算化学統合パッケージについてご紹介！
当資料では、計算化学統合パッケージ「AMS」について解説しております。 AMS(Amsterdam Modeling Suite)は、DFT計算エンジンのADFやBANDに加え、 機械学習ポテンシャル(MLP)を用いるMLPotential＆FF製品を含む 計算化学統合パッケージです。 本稿で紹介するMD Active Learning(アクティブ・ラーニング、能動学習とも 呼ばれます)では、AMSのワークフロー機能を利用して、事前にトレーニングされた MLPモデルのファインチューニング(微調整)を行います。 【掲載内容】 ■AMSと機械学習ポテンシャル ■AMSワークフローによる能動学習 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
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株式会社モルシスは、計算化学および情報科学に基づくパッケージソフトウェアや研究データ管理システムの販売、導入支援、技術サポートを行っています。生命科学と材料科学の基礎研究分野で、ユニークなソリューションと多彩なサービスを提供し、お客様の研究開発に貢献しています。弊社スタッフは、優れた技術を持つ国内外の多数のビジネスパートナーと密接に連携し、お客様のニーズに応じて研究開発活動を支援するソリューションの導入支援および技術サポートを提供いたします。研究開発のDX推進による効率化とコスト削減をお考えの方は、ぜひ弊社までお気軽にお問い合わせください。
