【化粧品製造向け】AI外観検査ソリューション
形や位置が定まらない不良もAIが検出。短期間・高精度な外観検査を実現。
化粧品製造業界では、製品の品質維持とブランドイメージ向上のため、容器の傷、異物混入、印字不良など、外観上の不具合を正確に検出することが求められます。 特に、形状や位置が一定しない微細な不良は、目視検査では見落としやすく、品質管理の負担となることがあります。 AI外観検査ソリューションは、このような課題に対し、AIを活用した高精度な不良検出を実現します。 【活用シーン】 ・容器の傷や汚れの検出 ・キャップの閉まり具合の確認 ・印字内容や位置の検査 ・異物混入の検出 【導入の効果】 ・検査精度の向上と見逃しの削減 ・検査工程の自動化による省力化 ・不良品の流出防止による品質維持 ・不良品データ収集の手間削減
基本情報
【特長】 ・疑似的な不良画像を生成し、少量の不良品データからAIを生成可能 ・ディープラーニングを活用し、不良品画像習得にかかる時間と労力を削減 ・短期間で高精度な外観検査AIモデルを構築し、システムを素早く構築 ・生成した疑似画像は、お好きなAI開発環境でも使用可能（オプション機能） ・画像取得から検査結果表示・保存までを行う専用ソフトウェアを提供 【当社の強み】 私たちは、製紙、自動車、半導体、液晶など、多岐にわたる業界でシステムインテグレーションの提案を行ってまいりました。 この経験を活かし、人々の生活に不可欠な食品、医薬品、化粧品の「三品業界」にも積極的に参入を進めております。 お客様のニーズに最適なソリューションをオーダーメイドでご提供いたします。
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