【無料資料】AI・MI 活用の前に整えたいラボデータ基盤
AI・MI 活用の前に、分析データを検索・比較・再利用できる状態へ
＜シリーズ 第 １ 弾＞ AI 時代の化学分析を勝ち抜くためのデータ戦略 分析データは蓄積されているのに、必要なデータをすぐに探せない、過去の結果と比較できない、部門を越えて再利用できない。そんな課題はありませんか。 AI・MI（マテリアルズ・インフォマティクス）活用には、分析データを検索・比較・再利用できる状態に整えることが重要です。本資料では、日本ウォーターズのインフォマティクス担当者へのインタビューをもとに、AI・MI 活用の前提となるデータ環境の整え方を解説します。 【主な見どころ】 • AI・MI や自動化技術の活用によって期待される変化 • AI と DX の違い、および両者に共通して必要となるデータ環境 • 分析データを検索・比較・再利用できる状態に整える考え方 ［お問い合わせ］をクリックすることにより、このサイトで提供された情報をウォーターズ利用規約およびプライバシー通知に従ってウォーターズが利用および処理することに同意されたとみなされます。 利用規約およびプライバシー通知：www.waters.com/legalandprivacy
基本情報
＜ホワイトペーパー＞ AI 時代の化学分析を勝ち抜くためのデータ戦略 シリーズ • その 1：ラボデータ活用が競争力を分ける理由 • その 2：DX はなぜ進まないのか ― 現場が変革に踏み出せない本当の理由 ― • その 3：DX は何から始めるべきか ― AI 活用につながるデータ基盤の作り方 ―
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型番・ブランド名
#化学工業業界 #クロマトグラフィー分析 #質量分析 #インフォマティクス #研究開発 #AI・MI活用 #ラボDX
用途／実績例
【こんな方におすすめ】 • 分析データが装置、PC、部門ごとに分散している • 過去データの検索、比較、再利用に時間がかかる • ラボ DX や AI・MI 活用をどこから始めるべきか検討している • 人手不足や属人化を見据えて、分析業務の基盤を整えたい
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米国マサチューセッツ州ミルフォードに本社を置くウォーターズコーポレーションは、1958 年の設立以来、液体クロマトグラフの専門メーカーとして先駆的な役割を果たしてきました。 積極的に新製品、新技術の開発に取り組み、現在では高速液体クロマトグラフに加え、質量分析計（MS）、熱分析装置を供給する国際的グループ企業へ成長しています。 日本ウォーターズは、ウォーターズコーポレーションの日本拠点として昭和48（1973年）に営業を開始しました。米国本社の企業姿勢を継承し、「お客様の成功」を我々のミッションとして掲げ、革新的な技術とラボ向けソリューションを提供し続けています。