コミュニケーションツールの多様化やリモートワークの急速な拡大に伴い、オンラインコミュニケーションがさらに増加する中、不正や情報漏洩などの予防・対策や、コンプライアンス強化の一環として行う「社員のコミュニケーション監査」の重要性や難易度が高まっています。 今回は、さまざまなコミュニケーションツール内のテキストを解析し不正リスクをスコアで表現することで、モニタリング業務の高度化・効率化を実現するメール＆チャット監査AI「KIBIT Eye」をご紹介します。

個人情報の漏洩が発生すると、企業の社会的信用が低下し、取引停止や顧客離れにより業績に大きな影響を与えます。このようなリスクに対処するため、メッセージの監査が有効です。FRONTEOのAIは調査官の手法や思考を学習し、大量のメールを監査して機密情報の流出や社内不正の兆候を発見します。不正が行われる前段階である「醸成」フェーズを検知することで、内部不正を未然に防ぐことが可能です。 このようなAIの活用により、企業は効果的なコンプライアンス体制を構築し、リスクを軽減できます。

採用競争が激化する中、自社で活躍できる優秀な人材をいかに見極めるかが、ますます重要な課題となっています。エントリーシートの確認にかかる時間を短縮することや、担当者ごとの印象や好みに左右されない公正な評価を行うことは、採用活動における大きな課題です。 この課題を解決する手段として、FRONTEOのAI（人工知能）が役立ちます。AIは過去の採用データや人事データを学習し、客観的かつ一貫性のある評価基準で候補者を迅速に選考できます。これにより、担当者はエントリーシートの確認にかかる時間を削減し、対面での面接やコミュニケーションにより多くの時間を割くことが可能になります。結果として、選考の精度が向上し、自社に最適な人材を確実に見つけ出すことができます。 AIの活用により、採用活動は効率化されるだけでなく、質の向上も図れるため、企業の成長に大きく貢献します。

企業にとって、優秀な社員の離職は大きな損失となります。こうした重要な人材の退職リスクをいち早く察知し、原因に対処できれば、離職を未然に防ぐことが可能です。しかし、個々の社員の微細な心境の変化や離職の兆候を人間だけで見つけるのは容易ではありません。 そこで役立つのが、FRONTEOのAI（人工知能）です。AIは、人間の目では捉えにくいパターンや傾向を分析し、人事部門に蓄積された目標管理コメントや意識調査、アンケートといったテキストデータを基に、日常のコミュニケーションでは見過ごされがちな不安やストレス、離職の予兆を早期に発見します。これにより、管理者はタイムリーに適切なアクションを取ることができ、離職のリスクを大幅に低減することができます。 AIの活用により、企業は貴重な人材を守り、組織全体の安定と成長を促進することが可能になるのです。

近年、企業のカスタマーサポート部門に寄せられる「お客様の声（VOC）」の重要性がますます高まっています。顧客からの要望や問い合わせ、商品へのフィードバックは、企業にとって貴重な経営資源です。しかし、増え続ける膨大な「声」を効率的に分析し、全体像を把握するのは容易ではありません。 ここで活用されるのがAI（人工知能）です。AIは大量のデータがあるほど高い精度を発揮し、「お客様の声」を自動的に分類・整理することができます。FRONTEOのAIは、膨大なVOCデータを自動的に仕分けし、特徴を抽出することで、クレーム軽減だけでなく、次の施策に繋がるチャンスも発見します。これにより、企業は顧客ニーズを的確に把握し、迅速な対応を行うことが可能になります。 AIの活用により、単なる問題解決だけでなく、未来の成長を促すヒントを「お客様の声」から引き出すことができるのです。

組織の管理・監督者の重要な業務の一つに、部下のメールや日報のチェックがあります。部下が詳細に記載した報告から、受注のチャンスや失注のリスクを迅速にキャッチすることが理想的ですが、実際には日々膨大な報告が寄せられ、それを全て読み込み、適切に判断するのは容易ではありません。 このような課題を解決できるのが、人の「思考」を学習するAI（人工知能）の活用です。AIは管理・監督者の判断パターンを学び、日報やメールなどの文書データを分析してスコアリングを行います。これにより、チャンスを示唆する情報やリスク要因を効率よく抽出し、優先的にチェックすべき重要な情報に注目できるようになります。結果として、見逃しを防ぐだけでなく、迅速な対応を可能にし、ビジネスチャンスを最大限に活かすことができるのです。 AIを活用することで、単なる情報の整理にとどまらず、ビジネスの可能性を広げ、組織の成長に直結するような管理体制の強化が期待されます。

オンライン取引やオンライン完結型の申込・契約が一般化し、金融業界においてデジタル化・オンライン化の進展は避けられない大きな潮流となっています。これに伴い、金融機関には規制強化やリスク管理が一層求められ、コンプライアンス体制の整備・強化が不可欠です。 その中で、AI（人工知能）の活用は、重要な解決策として急速に進んでいます。AIは膨大なデータを分析し、情報漏えいやカルテルなどの高リスク案件を効率的に検出できるため、従来の手動監視よりも正確かつ迅速な対応が可能です。メールや日報をモニタリングすることで、デジタル化が進む中でも、効果的なコンプライアンス遵守が実現し、管理者の負担を軽減しつつ信頼性を向上させます。

金融商品販売においては、顧客の利益を第一に考えた業務運営がますます重要視されています。金融庁の「顧客本位の業務運営に関する原則」に基づき、金融機関や保険会社は、フィデューシャリー・デューティーの実践が強く求められています。 そのため、法令や社内規定に従ったモニタリングを日常的に実施し、コンプライアンスを徹底する体制の構築は不可欠です。これにより、顧客に対する信頼を高めるとともに、業務の透明性と健全性を維持することができます。 このような環境下で、FRONTEOのAI「KIBIT」は、日報や顧客とのメールを分析し、コンプライアンス違反だけでなく、意図しない不備が含まれる記録も抽出します。これにより、営業活動の確実なモニタリングを管理者に代わってサポートし、業務の信頼性を高めます。