【生物学研究向け】実験データのグラフ『KaleidaGraph』
研究データを視覚化し、分析を加速
生物学研究において、データの可視化は研究成果の理解と発表に不可欠です。 実験データをグラフ化し、データ間の相関関係を正確に把握したり、理論式にフィッティングすることは、研究の進捗を左右する重要な要素です。KaleidaGraphは、科学的に正確なグラフ作成とデータ解析を容易にし、研究活動を強力にサポートします。 【活用シーン】 ・実験データのグラフ化 ・観察結果の可視化 ・論文や発表資料の作成 【導入の効果】 ・データの視覚化による理解促進 ・研究成果の効率的な表現 ・論文作成時間の短縮
基本情報
【特長】 ・ExcelやCSVファイルからのデータインポート ・多様なグラフ形式（線形、棒、統計など） ・豊富なデータ解析機能（統計解析、回帰分析） ・グラフのカスタマイズ機能 ・テンプレートプロット機能 【KaleidaGraph 5 の新機能】 ・64-bit バージョン、Mac 版は M1/M2 チップネイティブサポート ・新しいプロットタイプ: バブルプロット ・箱ひげ図、パーセンタイルプロット、サマリー棒プロットにマーカーを重ねて表示 ・グラデーションの塗りつぶしパターン ・ドットプロットにエラーバーを追加 ・SVG ファイルおよび PDF ファイルのエクスポート □機能一覧□ カタログをご覧ください
価格情報
（ヒューリンクスのページへ） https://www.hulinks.co.jp/software/kaleidagraph/#price
納期
型番・ブランド名
KaleidaGraph
用途／実績例
□ユーザー事例□ （ヒューリンクスWebサイトへ） https://www.hulinks.co.jp/software/kaleidagraph/kg-case-study/ ・エウロパにおける惑星氷の強度を研究するために、地質学の学生が KaleidaGraph を使用しています ・非営利団体が KaleidaGraph を活用し、モンタナ州北西部の政策立案者へ不可欠な情報を提供 ・E.J. チチルニッキー氏は、ソーク研究所における自身の研究プロセスにおいてKaleidaGraph を使用しています □トライアル□ デモ版申請フォーム（ヒューリンクスのページへ） https://www.hulinks.co.jp/software/kaleidagraph/#trial
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