【化学研究向け】実験データ可視化『KaleidaGraph』
研究データの可視化と解析を加速
化学研究において、実験データ間の相関関係を正確に把握することは、研究の進捗を左右する重要な要素です。データの可視化と詳細な分析を通じて、新たな発見や仮説の検証を効率的に行う必要があります。KaleidaGraphは、これらのニーズに応えるために開発されました。 【活用シーン】 ・実験データ間の相関関係の可視化 ・反応速度と温度依存性の評価 ・物質の構造・物性相関の評価 ・複数の実験結果の比較 【導入の効果】 ・データの視覚化による相関関係の直感的な理解 ・詳細なデータ解析による研究の効率化 ・論文や発表資料における説得力の向上
基本情報
【特長】 ・Excel、CSVファイルからのデータインポート ・線形、棒、統計など、多様なグラフ形式 ・回帰分析、統計解析機能 ・グラフのカスタマイズ機能 ・データの階級化によるヒストグラム作成 【KaleidaGraph 5 の新機能】 ・64-bit バージョン、Mac 版は M1/M2 チップネイティブサポート ・新しいプロットタイプ: バブルプロット ・箱ひげ図、パーセンタイルプロット、サマリー棒プロットにマーカーを重ねて表示 ・グラデーションの塗りつぶしパターン ・ドットプロットにエラーバーを追加 ・SVG ファイルおよび PDF ファイルのエクスポート □機能一覧□ カタログをご覧ください
価格情報
（ヒューリンクスのページへ） https://www.hulinks.co.jp/software/kaleidagraph/#price
納期
型番・ブランド名
KaleidaGraph
用途／実績例
□ユーザー事例□ （ヒューリンクスWebサイトへ） https://www.hulinks.co.jp/software/kaleidagraph/kg-case-study/ ・エウロパにおける惑星氷の強度を研究するために、地質学の学生が KaleidaGraph を使用しています ・非営利団体が KaleidaGraph を活用し、モンタナ州北西部の政策立案者へ不可欠な情報を提供 ・E.J. チチルニッキー氏は、ソーク研究所における自身の研究プロセスにおいてKaleidaGraph を使用しています □トライアル□ デモ版申請フォーム（ヒューリンクスのページへ） https://www.hulinks.co.jp/software/kaleidagraph/#trial
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