シュレーディンガー株式会社 公式サイト

実験データの大規模統計解析と高精度ナノスケールシミュレーションによる分子構造・ナノ構造に基づく物性予測, 解析, 設計を支援

※詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。 シュレーディンガーのマテリアルズ・サイエンス　ソリューション(MSS)は、幅広い材料研究分野への対応が可能です。 #有機エレクトロニクス #高分子材料 #消費財 #触媒および反応システム #半導体 #エネルギーの回収と貯蔵 #複雑な処方 #金属 #合金 #セラミック

ポリマー・樹脂の物性値予測を高速・高精度で支援するGPU援用高速分子動力学エンジン

GPU援用高速分子動力学計算エンジンDesmondは、多数の高速化アルゴリズムを実装し、 1週間でマイクロ秒オーダー計算にも到達します。 独自の研究開発による高精度パラメータOPLS4は、数百万化合物から膨大な力場パラメータを開発することにより様々な分子構造に対応します。 架橋樹脂を含む多様なポリマー構造ビルダー #ホモポリマー #ブロックコポリマー #ランダムコポリマー #デンドリマー #アモルファス構造作成 #インタラクティブな架橋構造作成機能 #半結晶性高分子構造 #複数のポリマーや低分子の混合状態 #異種材料間の界面構造 など 物性予測・解析ツール #密度/凝集エネルギー密度/気化熱/比熱/溶解度パラメータ #ガラス転移温度/線膨張係数 #応力-ひずみ曲線/降伏点/弾性定数テンソル/ヤング率/ポアソン比 #ポリマー中の低分子の拡散係数 #表面張力/異種材料間の相互作用エネルギー #低分子のポリマー中への侵入率（水の場合は吸水率） #SAXS回折パターン/構造因子/動径分布関数 #ポリマー電解質ーイオン間相互作用の可視化と解析 #誘電率/屈折率/Abbe数

無機個体やポリマーなどにおけるケーススタディ！コストと時間効率の良い方法で、新しい化合物を設計

【掲載事例】 ■biceranoデータセットに含まれるポリマーのガラス転移温度(Tg)の予測では、カスタマイズされたポリマー用記述子を使用した予測モデルでは、一般的な記述子を使用した場合と比較して、二乗平均平方根誤差(RMSE)が、38Kから11Kへと大幅に減少 ■周期的な3次元記述子を使用して、窒化ケイ素の29Si NMR化学シフトを正確に予測できるモデルの構築 ■化学組成や構造に基づいた140個の記述子を使用したモデルによって、1181個(60元素以上)の無機結晶の体積弾性率を高精度に予測(R2=0.913) ■NOMAD 2018 Kaggle challengeに含まれる3000個の透明導電性酸化物のバンドギャップを、10 SOAP-PCA 3D記述子とAutoQSAR/DeepChemを使用して構築したディープラーニング予測モデルによって高精度に予測 ■文献から集めた8773分子の水溶性を予測できるディープラーニング予想モデルを、AutoQSAR/DeepChemを使用して構築(R2=0.88) ※お気軽にお問い合わせ下さい。

蒸発または昇華温度を平均±9℃の精度で予測、1秒間に数百の錯体を計算*

【掲載項目】 ■ボラティリティの予測における課題 ■機械学習によるアプローチ ■無機・有機金属錯体の揮発性予測結果 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

インフォマティクスに基づきデータを素早く知識に昇華！先端材料開発の現場に貢献

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

マテリアルズ・インフォマティクスのお悩みに一発回答! 新規素材開発を加速する、AIプラットフォームの進化形 LiveDesign

※詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。 ■様々なモノ(エンティティ)に対応 #低分子 #ペプチド　#オリゴ　#RNA配合 #無機複合体　#触媒　#有機EL #添加剤　#金属錯体 ■シュレーディンガーのMaterials Science Suiteの計算手法を融合することも可能です。 #有機エレクトロニクス #高分子材料 #消費財 #触媒および反応システム #半導体 #エネルギーの回収と貯蔵 #複雑な処方 #金属 #合金 #セラミック

高速分子シミュレーションによる材料研究開発を支援！当社の製品概要をご紹介します

物理ベースのモデリングによって管理され、機械学習によって増幅され、 チームベースのインテリジェンスによって最適化されるデジタル化学 プラットフォームを提供します。 【カタログ掲載製品】 ■プラットフォーム ソフトウェア：MS Maestro、LiveDesign ■シミュレーション エンジン：Desmond、MacroModel、Jaguar ■目的別アプリケーション ・分子動力学＆分子力学：OPLS4、MS Transport、MS CG、 MS Penetrant Loading、MS Morph ・量子力学：GA Optelectronics、Quantum ESPRESSO GUI ・マルチスケール：MS Mobility、MS Reactivity、MS Dielectric ・機械学習：AutoQSAR、MS Informatics ※詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。

単一のグラフィカルインターフェース上で行うことで、効率よく計算作業行える！

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

有望な候補物質を判別！デバイス最適化の条件に適合するような化合物の選定にも有用

アモルファス構造や結晶構造の正孔(ホール)移動度と電荷(チャージ)移動度に関しては、Marcus(マーカス)理論に基づいた2種類の異なる方法(kinetic Monte Carlo(動的モンテカルロ)法と、Electronic Coupling(電子カップリング)に基づいた方法)を使用して計算可能です。 また、スピン-軌道カップリングを考慮したTDDFT計算を使用して、分子の光吸収や発光を予測することもできます。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 【資料掲載内容】 Jaguarプログラムを使用した、NPB, mCP, Ir(ppy)3, AlQ3の有機エレクトロニクスに関するプロパティ(HOMO, LUMOエネルギー準位, 電子と正孔の再配列エネルギー, 三重項励起状態エネルギー)の計算。Desmondプログラムを使用したNPT分子動力学計算による有機正孔輸送材料TPDのガラス転移温度(Tg)と熱膨張係数(CTE)。正孔輸送材料NPB,CzC, 2TnATA, TCTA, TPD, spiro-TPD, o-BPD, m-BPD, p-BPDの電荷移動度予測。